Hydro-Seq enables contamination-free high-throughput single-cell RNA-sequencing for circulating tumor cells

循环肿瘤细胞 单细胞测序 单细胞分析 液体活检 计算生物学 转录组 细胞 生物 癌细胞 癌症 大规模并行测序 乳腺癌 计算机科学 转移 癌症研究 DNA测序 基因 基因表达 表型 遗传学 外显子组测序
作者
Yu-Heng Cheng,Yu‐Chih Chen,Eric Lin,Riley Brien,Seungwon Jung,Yu-Ting Chen,Wonchoel Lee,Zhijian Hao,Saswat Sahoo,Hyun Min Kang,Jason Cong,Monika L. Burness,Sunitha Nagrath,Max S. Wicha,Euisik Yoon
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:10 (1): 2163-2163 被引量:231
标识
DOI:10.1038/s41467-019-10122-2
摘要

Molecular analysis of circulating tumor cells (CTCs) at single-cell resolution offers great promise for cancer diagnostics and therapeutics from simple liquid biopsy. Recent development of massively parallel single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) provides a powerful method to resolve the cellular heterogeneity from gene expression and pathway regulation analysis. However, the scarcity of CTCs and the massive contamination of blood cells limit the utility of currently available technologies. Here, we present Hydro-Seq, a scalable hydrodynamic scRNA-seq barcoding technique, for high-throughput CTC analysis. High cell-capture efficiency and contamination removal capability of Hydro-Seq enables successful scRNA-seq of 666 CTCs from 21 breast cancer patient samples at high throughput. We identify breast cancer drug targets for hormone and targeted therapies and tracked individual cells that express markers of cancer stem cells (CSCs) as well as of epithelial/mesenchymal cell state transitions. Transcriptome analysis of these cells provides insights into monitoring target therapeutics and processes underlying tumor metastasis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
冷酷曼卉发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
桐桐应助sakkaku采纳,获得10
1秒前
1秒前
Cdd发布了新的文献求助10
2秒前
小马甲应助白茶清欢采纳,获得10
3秒前
3秒前
今后应助yan采纳,获得10
4秒前
4秒前
追寻发夹发布了新的文献求助10
4秒前
ding应助都安采纳,获得10
4秒前
bloomm完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
小马甲应助sway采纳,获得10
5秒前
zoe发布了新的文献求助10
6秒前
黄油小熊发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
sy发布了新的文献求助10
6秒前
sakkaku完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
vv发布了新的文献求助10
9秒前
俊逸的季节完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
温婉的盼柳完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
Franky发布了新的文献求助10
10秒前
ypj9777完成签到,获得积分10
11秒前
zoe完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
sakkaku发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
FashionBoy应助11采纳,获得10
13秒前
13秒前
大刘应助科研小王子采纳,获得10
13秒前
14秒前
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Synthesis of P-Chiral Phosphine Ligands and Their Applications in Asymmetric Catalysis 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7623270
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9198616
关于积分的说明 19719656
捐赠科研通 7194597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273230
关于科研通互助平台的介绍 2435524
邀请新用户注册赠送积分活动 2268786