Massively multiplex chemical transcriptomics at single-cell resolution

多路复用 计算生物学 染色质 转录组 生物 细胞 单细胞分析 限制 癌细胞 细胞生物学 化学 基因 癌症 遗传学 基因表达 机械工程 工程类
作者
Sanjay Srivatsan,José L. McFaline-Figueroa,Vijay Ramani,Lauren Saunders,Junyue Cao,Jonathan S. Packer,Hannah A. Pliner,Dana L. Jackson,Riza M. Daza,Lena Christiansen,Fan Zhang,Frank J. Steemers,Jay Shendure,Cole Trapnell
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:367 (6473): 45-51 被引量:202
标识
DOI:10.1126/science.aax6234
摘要

High-throughput chemical screens typically use coarse assays such as cell survival, limiting what can be learned about mechanisms of action, off-target effects, and heterogeneous responses. Here, we introduce "sci-Plex," which uses "nuclear hashing" to quantify global transcriptional responses to thousands of independent perturbations at single-cell resolution. As a proof of concept, we applied sci-Plex to screen three cancer cell lines exposed to 188 compounds. In total, we profiled ~650,000 single-cell transcriptomes across ~5000 independent samples in one experiment. Our results reveal substantial intercellular heterogeneity in response to specific compounds, commonalities in response to families of compounds, and insight into differential properties within families. In particular, our results with histone deacetylase inhibitors support the view that chromatin acts as an important reservoir of acetate in cancer cells.
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