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Single-cell RNA-seq reveals the transcriptional landscape in ischemic stroke:

RNA序列 缺血 医学 转录组 冲程(发动机) 缺血性中风 脑缺血 半影 计算生物学 小RNA
作者
Kai Zheng,Lingmin Lin,Wei Jiang,Lin Chen,Xiyue Zhang,Qian Zhang,Ren Yi,Junwei Hao
出处
期刊:Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism [SAGE]
标识
DOI:10.1177/0271678x211026770
摘要

Ischemic stroke (IS) is a detrimental neurological disease with limited treatments options. It has been challenging to define the roles of brain cell subsets in IS onset and progression due to cellular heterogeneity in the CNS. Here, we employed single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) to comprehensively map the cell populations in the mouse model of MCAO (middle cerebral artery occlusion). We identified 17 principal brain clusters with cell-type specific gene expression patterns as well as specific cell subpopulations and their functions in various pathways. The CNS inflammation triggered upregulation of key cell type-specific genes unpublished before. Notably, microglia displayed a cell differentiation diversity after stroke among its five distinct subtypes. Importantly, we found the potential trajectory branches of the monocytes/macrophage's subsets. Finally, we also identified distinct subclusters among brain vasculature cells, ependymal cells and other glia cells. Overall, scRNA-seq revealed the precise transcriptional changes during neuroinflammation at the single-cell level, opening up a new field for exploration of the disease mechanisms and drug discovery in stroke based on the cell-subtype specific molecules.
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