[Functional discovery and production technology for natural bioactive peptides].

生产(经济) 计算生物学 生化工程 自然(考古学) 计算机科学 化学 组合化学 数据科学 生物 经济 宏观经济学 古生物学 工程类
作者
Yanjun Wang,Shucheng Li,Changge Guan,Dong He,Xihao Liao,Yi Wang,Haihong Chen,Chong Zhang,Xin‐Hui Xing
出处
期刊:Chinese Journal of Biotechnology [Elsevier BV]
卷期号:37 (6): 2166-2180 被引量:7
标识
DOI:10.13345/j.cjb.210047
摘要

Bioactive peptides play important roles in promoting human health, such as lowering blood pressure, blood sugar and blood lipid, anti-obesity, and anti-cancer. Thus, exploring functional bioactive peptides and developing efficient production technologies are of crucial importance. Herein, we review the development of function discovery and production technology for natural bioactive peptides. Presently, the top-down and bottom-up approaches are mainly used for the function discovery and production of natural active peptides. The top-down approach includes the direct extraction and identification for functional discovery, and the direct extraction, enzymatic hydrolysis and microbial fermentation for production. The bottom-up approach includes the polypeptide modification and database mining for functional discovery, and the chemical synthesis, enzyme synthesis, recombinant expression and cell-free synthesis for production. The top-down approach is usually associated with complicated process, lower efficiency, higher cost, harder quality control, and uncertain functionality, while the bottom-up approach is more suitable for the development of peptide drugs but difficult to be used for functional foods. With the technology development of sequencing and mass spectrometry, it is easier to obtain the proteomic information of various organisms at the molecular level. Based on the proteomic information, the top-down and bottom-up approaches can be combined to overcome the disadvantages of using these two approaches alone, thus providing a new strategy for the rapid development and production of natural active peptides.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JJ发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
甜橙完成签到,获得积分10
刚刚
健壮梦凡发布了新的文献求助10
1秒前
小宝发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
淄博烧烤发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
轻松元柏完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
走走发布了新的文献求助10
4秒前
原神nb发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
香蕉觅云应助贵月采纳,获得10
5秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
5秒前
janer发布了新的文献求助10
5秒前
LEX发布了新的文献求助10
6秒前
skskysky应助aa123han采纳,获得30
7秒前
共享精神应助yangfan采纳,获得20
7秒前
7秒前
典雅碧空应助丰富的紫蓝采纳,获得10
7秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
www完成签到 ,获得积分10
8秒前
CipherSage应助小羊采纳,获得10
8秒前
leb发布了新的文献求助10
9秒前
燚燚发布了新的文献求助10
9秒前
土豆地雷完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
行行好吧发布了新的文献求助10
11秒前
Y_LH完成签到,获得积分10
11秒前
chen发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
無期完成签到,获得积分10
13秒前
斯文败类应助小鱼鱼Fish采纳,获得10
13秒前
14秒前
tang008发布了新的文献求助10
14秒前
共享精神应助李世民采纳,获得10
14秒前
Lucas应助叠嶂间听云采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6442992
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8256980
关于积分的说明 17584489
捐赠科研通 5501550
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900761
邀请新用户注册赠送积分活动 1877782
关于科研通互助平台的介绍 1717445