Modeling of Reversible and Irreversible Threshold Voltage Shift in Thin-film Transistors

薄膜晶体管 阈值电压 俘获 指数函数 材料科学 晶体管 电压 电荷(物理) 双曲线 凝聚态物理 物理 数学 量子力学 数学分析 纳米技术 图层(电子) 几何学 生物 生态学
作者
Taeho Jung
出处
期刊:Journal of KIEEME [The Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers]
卷期号:29 (7): 387-393
标识
DOI:10.4313/jkem.2016.29.7.387
摘要

Threshold voltage shift has been observed from many thin-film transistors (TFTs) and the time evolution of the shift can be modeled as the stretched-exponential and -hyperbola function. These analytic models are derived from the kinetic equation for defect-creation or charge-trapping and the equation consists of only reversible reactions. In reality TFT``s a shift is permanent due to an irreversible reaction and, as a result, it is reasonable to consider that both reversible and irreversible reactions exist in a TFT. In this paper the case when both reactions exist in parallel and make a combined threshold voltage shift is modeled and simulated. The results show that a combined threshold voltage shift observed from a TFT may agrees with the analytic models and, thus, the analytic models don``t guarantee whether the cause of the shift is defection-creation or charge-trapping.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哔哩卟噜发布了新的文献求助30
1秒前
朴素的夏云完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
无情的函完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
popo6150发布了新的文献求助10
3秒前
shenkekeshen完成签到 ,获得积分20
3秒前
hyc发布了新的文献求助10
4秒前
知性的雪糕完成签到 ,获得积分10
4秒前
LYZ发布了新的文献求助10
5秒前
喜欢小怿完成签到,获得积分10
5秒前
Requiem发布了新的文献求助10
6秒前
毗昙应助vgdog采纳,获得10
7秒前
无情的函发布了新的文献求助10
7秒前
传奇3应助陈崟采纳,获得10
8秒前
大雄完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
CipherSage应助年轻的凝云采纳,获得20
10秒前
可爱的函函应助氧气瑞采纳,获得10
10秒前
寻雯静应助爱撒娇的岱周采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
机智凝海完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
bkagyin应助zll采纳,获得10
16秒前
Yuyu完成签到 ,获得积分10
17秒前
李笑格发布了新的文献求助10
18秒前
机智的灵萱完成签到,获得积分10
18秒前
cece完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
kangsynat发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
李繁蕊完成签到,获得积分10
19秒前
林远300400完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7582383
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161404
关于积分的说明 19602752
捐赠科研通 7164614
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266137
关于科研通互助平台的介绍 2431010
邀请新用户注册赠送积分活动 2257338