亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Mechanically Matched Heart-on-a-Chip Platform Mediated Maturation of Excitation–Contraction Coupling

材料科学 生物医学工程 聚二甲基硅氧烷 纳米技术 收缩(语法) 双层 化学 内科学 医学 生物化学
作者
Junlei Han,Xingyuan Xu,Jianhua Li,Haiyan Zhang,Weiguang Su,Ke Wang,Huimin Li,Zhipeng Xu,Jun Chen,Xinxia Cai,Yu Sun,Li Wang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:19 (26): 24052-24066 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acsnano.5c06655
摘要

Heart-on-a-chip (HOC) platforms play a pivotal role in cardiac research, yet existing models suffer from mechanical mismatch between the soft myocardial tissue, sensors, and substrate, leading to impaired myocardial function and compromised data capture. Here, we introduce a mechanically matched HOC to address these challenges by mimicking the Young's modulus of the myocardial bilayer, including the elastic epicardium (30-70 kPa) and soft extracellular matrix (28-37 kPa). A process based on liquid-gas phase transition-induced porosification was developed, which introduces porosity into polydimethylsiloxane through controlled tetradecane phase transition, allowing for a tunable reduction in Young's modulus. This platform demonstrated excellent durability, withstanding over 1,000,000 stretch cycles, and allowed continuous electromechanical monitoring of cardiomyocyte behavior for 11 days. The mechanically matched platform promoted significant upregulation of key genes linked to cell adhesion, contraction, and electrical propagation (e.g., ITGA1, CACNA1C, SCN5A, and KCNH2) and enhanced excitation-contraction coupling by 128% compared to mismatched models. Additionally, the integration of machine learning into the HOC further improved drug classification accuracy, demonstrating the potential for advancing pharmacological evaluation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
10秒前
呵呵发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
FOREST发布了新的文献求助10
15秒前
王润萌发布了新的文献求助10
15秒前
jing完成签到,获得积分10
15秒前
Akim应助eryu25采纳,获得10
16秒前
健忘浩宇发布了新的文献求助10
17秒前
嘚嘚完成签到,获得积分10
19秒前
vetzlk完成签到 ,获得积分10
22秒前
你从来不乖完成签到,获得积分20
23秒前
realrrr完成签到 ,获得积分10
23秒前
25秒前
25秒前
健忘浩宇完成签到,获得积分10
27秒前
QianYang发布了新的文献求助10
30秒前
xionggege完成签到,获得积分10
31秒前
Mic应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
Mic应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
Mic应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
31秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
彭于晏完成签到,获得积分0
36秒前
shuhaha完成签到,获得积分10
40秒前
山梦完成签到 ,获得积分10
40秒前
涂涂完成签到 ,获得积分10
41秒前
42秒前
养乐多敬你完成签到 ,获得积分10
45秒前
科研通AI2S应助FOREST采纳,获得10
45秒前
深情安青应助frances采纳,获得10
46秒前
46秒前
eryu25发布了新的文献求助10
46秒前
李大刚完成签到 ,获得积分10
58秒前
pinklay完成签到 ,获得积分10
59秒前
YAO完成签到 ,获得积分10
59秒前
绿柏完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
4th edition, Qualitative Data Analysis with NVivo Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5611827
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4695978
关于积分的说明 14890100
捐赠科研通 4727293
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2545926
邀请新用户注册赠送积分活动 1510337
关于科研通互助平台的介绍 1473236