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CT-Based Body Composition Measures and Systemic Disease: A Population-Level Analysis Using Artificial Intelligence Tools in Over 100,000 Patients
医学
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环境卫生
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哲学
作者
B. Dustin Pooler,
John W. Garrett,
Matthew H. Lee,
Benjamin E. Rush,
Adam J. Kuchnia,
R. Summers,
Perry J. Pickhardt
出处
期刊：
American Journal of Roentgenology
[American Roentgen Ray Society]
日期：2025-01-08
卷期号：224 (3): e2432216-e2432216
被引量：21
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.2214/ajr.24.32216
摘要
An understanding of the identified associations with common systemic diseases will be critical for establishing normative reference ranges as CT-based AI body composition tools are developed for clinical use.
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