Promoters of cooperation in evolutionary games

选择(遗传算法) 人口 稳健性(进化) 极限(数学) 数理经济学 进化博弈论 计算机科学 博弈论 自然选择 微观经济学 构造(python库) 进化稳定策略 进化动力学 均衡选择 进化算法 利他主义(生物学) 协调博弈 数学 分组选择 亲属选择 管理科学 社会困境 复制因子方程 人口结构 经济 航程(航空) 包容性健身
作者
Jakub Svoboda,Krishnendu Chatterjee
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:122 (51): e2524109122-e2524109122
标识
DOI:10.1073/pnas.2524109122
摘要

Evolutionary games provide a flexible mathematical framework for many problems in biology and social evolution. Prisoners' dilemma, and in particular, the important special case of donation games, represents social dilemmas where cooperation is mutually beneficial, yet defection is preferred by selfish agents. In evolutionary games on networks, the agents interact over a population structure. The existence of population structures that promote cooperative behavior is a fascinating and active research topic. Previous research establishes structures promoting cooperation in the limit of weak selection where the benefit-to-cost ratio β exceeds 1.5. The existence of such structures for medium and strong selection for [Formula: see text] and for weak selection for [Formula: see text] has been a long-standing open question. First, we answer the open questions in the affirmative: For every selection strength and every [Formula: see text], we construct networks promoting cooperation. Second, we present a robustness result with respect to β and selection strength: Our structures promote cooperation for a range of these parameter values rather than specific parameter values. Finally, we supplement our theoretical results with simulation results on small population structures that show the effectiveness of our construction over well-studied population structures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
chenzi完成签到 ,获得积分10
1秒前
可爱的函函应助王一达采纳,获得10
1秒前
JJ完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
1秒前
科研通AI6.2应助wangts1016采纳,获得30
2秒前
小羿羿呀完成签到,获得积分10
2秒前
皮皮发布了新的文献求助10
2秒前
刘哈哈完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
福禄小哥完成签到,获得积分10
4秒前
Lucas应助zxdsf采纳,获得10
4秒前
天天快乐应助111采纳,获得10
4秒前
4秒前
典雅猕猴桃完成签到,获得积分10
4秒前
聪明的莫菲特完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
背后如之完成签到,获得积分10
5秒前
Lucy11grandma完成签到,获得积分10
5秒前
情怀应助guangzhui采纳,获得10
6秒前
molihuakai应助梦未凉采纳,获得10
6秒前
研友_VZG7GZ应助陈陈不算沉采纳,获得10
6秒前
回忆里才完整完成签到,获得积分10
6秒前
乐观的素阴完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
jjbjbjbj发布了新的文献求助10
7秒前
orixero应助金色晨光采纳,获得10
7秒前
QiranSheng完成签到,获得积分10
7秒前
excellent完成签到,获得积分10
7秒前
所所应助DD采纳,获得10
8秒前
斯文尔柳完成签到,获得积分20
8秒前
上官若男应助Colin采纳,获得10
8秒前
伶俐道消发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
程笑笑完成签到,获得积分10
9秒前
皮皮完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7762759
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9307387
关于积分的说明 20300169
捐赠科研通 7347359
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3313760
关于科研通互助平台的介绍 2463609
邀请新用户注册赠送积分活动 2327902