Dynamic pressure surface deformation measurement based on a chromatic confocal sensor

光学 流离失所(心理学) 压力传感器 材料科学 声学 变形(气象学) 观测误差 测量不确定度 座舱增压 色阶 有限元法 压力测量 物理 结构工程 机械工程 复合材料 工程类 数学 量子力学 统计 心理治疗师 心理学
作者
Bin Zhao,Junyi Li,Xiaoxiao Mao,Fei Sun,Xiumin Gao
出处
期刊:Applied Optics [Optica Publishing Group]
卷期号:62 (6): 1467-1467 被引量:8
标识
DOI:10.1364/ao.482808
摘要

To enable the real-time measurement of pressure deformations in sealed cavities, a high-precision method of detecting the deformation of a material surface is proposed. By combining a chromatic confocal displacement sensor with a pressure sensor, we can acquire dynamic online strain measurements that consider the effects of the deformed material and internal environmental conditions. A 90 m m × 90 m m static mechanical cylindrical cavity is simulated using finite element software. The interior of the cylindrical cavity is continuously pressurized at up to 400 kPa with a material deformation of 300 µm. We experimentally obtain the spectral peak wavelengths corresponding to the surface deformation experiment, record the spectral data at 20 kPa intervals, and use the Voigt fitting algorithm to reduce sensor errors. The results show that the experimental results differ from the simulated results by 1.43 µm, with a relative error of 0.083% after sequential pressurization and depressurization using a pressure calibrator, and the uncertainty error of pressure deformation measurement is 1.495 µm. Thus, the proposed method is robust against external disturbances and is suitable for micrometer-level surface deformation monitoring, which has numerous applications in the high-precision inspection industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
memorise完成签到,获得积分10
2秒前
顺利的大炮关注了科研通微信公众号
2秒前
Adrenaline完成签到,获得积分10
3秒前
Jasper应助春风十里采纳,获得10
4秒前
来了发布了新的文献求助10
4秒前
共享精神应助chen采纳,获得10
5秒前
wonder发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
活力的酸奶完成签到 ,获得积分10
6秒前
玉玉鼠完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
Xc完成签到,获得积分10
8秒前
240325完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
耍酷雁风发布了新的文献求助10
11秒前
所所应助3719left采纳,获得10
11秒前
高贵宛海完成签到,获得积分10
12秒前
杳杳完成签到 ,获得积分10
12秒前
洛洛完成签到,获得积分10
13秒前
小狒狒发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
曾经的贞完成签到,获得积分10
14秒前
CipherSage应助4444采纳,获得10
14秒前
徐杨发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
小张医生完成签到,获得积分10
19秒前
可爱完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
xixi发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
Wk完成签到,获得积分10
21秒前
徐杨完成签到,获得积分20
22秒前
ccc完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
静待花开完成签到 ,获得积分10
23秒前
dongqing12311完成签到,获得积分10
24秒前
wpie99发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Emmy Noether's Wonderful Theorem 1200
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究-上海科技大学 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6410972
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8230157
关于积分的说明 17465058
捐赠科研通 5463897
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2887041
邀请新用户注册赠送积分活动 1863492
关于科研通互助平台的介绍 1702558