Bimetal Cu and Fe modified g-C3N4 sheets grown on carbon skeleton for efficient and selective photocatalytic reduction of CO2 to CO

双金属 双金属片 光催化 碳纤维 碳化 材料科学 化学气相沉积 化学工程 化学 纳米技术 金属 冶金 催化作用 有机化学 复合材料 复合数 工程类 扫描电子显微镜
作者
Songyuan Bian,Xueyan Li,Long Zhang,Libin Wang,Jingzhen Wang,Qing Xu,Linlin Zang,Yanhong Zhang,Liguo Sun
出处
期刊:Journal of environmental chemical engineering [Elsevier BV]
卷期号:11 (2): 109319-109319 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.jece.2023.109319
摘要

Excessive consumption of fossil fuels leads to resource shortages and the greenhouse effect. In order to solve these problems, the conversion of CO2 to fuel using photocatalytic technology has attracted extensive attention. In this work, Cu and Fe bimetallic modified g-C3N4 sheets grown on carbonized pomelo peels (Cu/Fe-CNC) for photocatalytic reduction CO2 to CO were synthesized via chemical vapor co-deposition (CVD) method. The modification by Cu and Fe bimetallic has enhanced the transfer and separation efficiency of charge carrier and increased surface reaction sites, thereby significantly enhancing the CO yield. Compared with the bulk g-C3N4, the reduction yield of CO2 to CO is increased by 3 times and compared with C3N4 grown on carbonized pomelo peel (CNC), it increased by 2 times. And Cu/Fe-CNC can achieve 100 % reduction of CO2 to CO in the photocatalytic system. Furthermore, the Cu/Fe-CNC has excellent stability in 5 cycle experiments. This work, from a new perspective, assists in developing high active g-C3N4-based photocatalysts to achieve the efficient and selective CO2 to CO reduction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
学术搭子完成签到,获得积分10
刚刚
xiuxiuzhang完成签到 ,获得积分10
1秒前
sandy发布了新的文献求助10
1秒前
英姑应助博修采纳,获得30
1秒前
肥胖的瘦子完成签到,获得积分10
2秒前
Bi完成签到,获得积分10
2秒前
yundanli发布了新的文献求助10
2秒前
Mushiyu完成签到 ,获得积分10
2秒前
认真芷容完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2应助Marshall采纳,获得10
3秒前
MONNA完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2应助Marshall采纳,获得10
3秒前
神勇晓完成签到,获得积分10
3秒前
CipherSage应助Marshall采纳,获得10
3秒前
沧海一兰完成签到,获得积分10
3秒前
顾矜应助Marshall采纳,获得10
3秒前
mxm完成签到,获得积分10
3秒前
zgy1106完成签到,获得积分10
3秒前
传奇3应助Marshall采纳,获得10
4秒前
可可布朗尼完成签到,获得积分10
4秒前
欢喜的绿竹完成签到,获得积分10
4秒前
爆米花应助Marshall采纳,获得10
4秒前
喜悦静珊发布了新的文献求助10
4秒前
背后的以菱完成签到,获得积分10
4秒前
陈呵呵完成签到,获得积分10
5秒前
sikh发布了新的文献求助10
5秒前
客念完成签到 ,获得积分10
5秒前
ayzxdz完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
LW完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
luluw完成签到 ,获得积分10
7秒前
nana完成签到,获得积分10
8秒前
xiaoxiong完成签到,获得积分20
8秒前
奋斗甜瓜完成签到,获得积分10
8秒前
小乖完成签到,获得积分10
8秒前
keyaner完成签到 ,获得积分10
9秒前
lili应助nyzcc采纳,获得20
9秒前
杜廉政完成签到,获得积分10
9秒前
cdercder应助shaishai采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7627630
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202144
关于积分的说明 19729243
捐赠科研通 7197438
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273859
关于科研通互助平台的介绍 2436196
邀请新用户注册赠送积分活动 2270006