Transforming characterization data into information in the case of perovskite solar cells

表征(材料科学) 钙钛矿(结构) 晶体硅 过程(计算) 材料科学 先验与后验 数据科学 太阳能电池 光学(聚焦) 工作(物理) 计算机科学 透视图(图形) 纳米技术 人工智能 机械工程 工程类 光电子学 物理 光学 哲学 操作系统 认识论 化学工程
作者
Thomas Kirchartz,Basita Das
出处
期刊:JPhys energy [IOP Publishing]
卷期号:5 (3): 031001-031001 被引量:5
标识
DOI:10.1088/2515-7655/ace07b
摘要

Abstract In many emerging solar cell technologies, it is a significant challenge to extract the electronic properties of materials and interfaces inside a working device from experimental data. In many cases, approaches frequently used in mature technologies such as crystalline silicon are inapplicable as they require many material parameters to be known a-priori , which is rarely the case for novel materials. Based on this challenge for material and device characterization, this perspective discusses the different strategies for data interpretation that have been developed or are in the process of being developed for the specific case of halide perovskite solar cells. The specific focus of this work is to discriminate between experimental data and strategies to extract useful information from data. This information can then be used to make informed decisions about strategies for process and material innovations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
施耐德发布了新的文献求助10
1秒前
serendipity完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
Qyyy完成签到,获得积分10
1秒前
ffeiffei发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
hyx完成签到,获得积分10
2秒前
Dirbly发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI2S应助hou采纳,获得10
2秒前
无情南琴发布了新的文献求助10
3秒前
小老板的手抓饼完成签到,获得积分10
3秒前
healer发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
yuan完成签到,获得积分10
3秒前
研友_VZG7GZ应助排骨帮帮主采纳,获得10
4秒前
4秒前
筝zheng完成签到,获得积分10
4秒前
Aan发布了新的文献求助10
4秒前
烟花应助拉长的幻雪采纳,获得10
4秒前
疯大仙外向太清完成签到,获得积分10
4秒前
April完成签到,获得积分10
5秒前
Fiona完成签到,获得积分10
5秒前
JamesPei应助lars采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
ZJFL发布了新的文献求助10
6秒前
火星上涫完成签到,获得积分10
6秒前
猫猫发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
heart发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
酷波er应助容若采纳,获得10
7秒前
serendipity发布了新的文献求助40
7秒前
8秒前
8秒前
Hao发布了新的文献求助10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5612728
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4697738
关于积分的说明 14895443
捐赠科研通 4734234
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2546654
邀请新用户注册赠送积分活动 1510660
关于科研通互助平台的介绍 1473494