Choosing the Right Fluorescent Probe

荧光 荧光团 灵活性(工程) 纳米技术 荧光显微镜 计算机科学 生命科学中的荧光 化学 生物物理学 生物系统 材料科学 生物 光学 物理 数学 统计
作者
Maria J. Sarmento,Fábio Fernandes
出处
期刊:Springer series on fluorescence 卷期号:: 3-51 被引量:1
标识
DOI:10.1007/4243_2022_30
摘要

Fluorescence microscopy and spectroscopy are by now used routinely in any laboratory working on the field of basic and applied biological sciences. A wide and expanding library of small organic fluorophores with radically different properties has been made available, offering great flexibility to the user of fluorescence-based methods. Beyond small organic fluorophores, the development of fluorescent proteins allowed for the introduction of genetically encoded fluorescence tagging, a novel tool that quickly revolutionized cellular imaging and cell biology. Still, a considerable fraction of casual users of fluorescence tools do not follow rational considerations when selecting a fluorescent probe for their intended application, often relying on trial and error alone, which inevitably leads to a decrease in data quality and limits the potential of fluorescence-based methods. This chapter aims to present an overview of the most important considerations to be made when selecting a fluorescent reporter. Fluorophore properties and their importance for fluorescence assays will be discussed. A list of different fluorophores and a summary of their properties will also be presented as a tool to assist in the process of choosing the right fluorescence probe. Finally, specific applications such as super-resolution microscopy require very specific fluorophores, and these will be discussed separately.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
sunny发布了新的文献求助10
1秒前
愉快乐瑶发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
4秒前
wbb发布了新的文献求助10
4秒前
YY完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
xing1995完成签到,获得积分10
6秒前
Liuyan发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
超级无敌幸运星完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
科研通AI6.4应助tianfx3采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
Ava应助冷酷丹妗采纳,获得10
9秒前
huxinshinn完成签到,获得积分10
10秒前
大模型应助Fury采纳,获得10
10秒前
10秒前
我谈完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
12秒前
幸福雪糕发布了新的文献求助10
12秒前
大模型应助悦耳的幼荷采纳,获得10
12秒前
13秒前
CodeCraft应助蓝天黄土采纳,获得10
13秒前
14秒前
15秒前
Owen应助高大的千秋采纳,获得10
15秒前
小绿完成签到 ,获得积分10
16秒前
叔铭发布了新的文献求助10
16秒前
爱笑的傲薇完成签到,获得积分10
17秒前
Lament完成签到,获得积分10
17秒前
spencerleo完成签到,获得积分20
17秒前
18秒前
一棵小树发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI6.4应助派大星采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
化工安全与环保 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7653013
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9224305
关于积分的说明 19812808
捐赠科研通 7218785
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3279097
关于科研通互助平台的介绍 2439752
邀请新用户注册赠送积分活动 2278260