亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Exploiting Hydrophobic Amino Acid Scanning to Develop Cyclic Peptide Inhibitors of the SARS‐CoV‐2 Main Protease with Antiviral Activity

蛋白酶 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 病毒学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 2019-20冠状病毒爆发 化学 氨基酸 生物化学 生物 医学 传染病(医学专业) 爆发 病理 疾病
作者
K. J. Harrison,Patrick W. Carlos,Sven Ullrich,Anupriya Aggarwal,Jason Johansen‐Leete,Vishnu Mini Sasi,Isabel Barter,Joshua W. C. Maxwell,Max J. Bedding,Mark Larance,Stuart Turville,Alexander Norman,Colin J. Jackson,Christoph Nitsche,Richard J. Payne
出处
期刊:Chemistry: A European Journal [Wiley]
卷期号:30 (44): e202401606-e202401606 被引量:7
标识
DOI:10.1002/chem.202401606
摘要

Abstract The development of novel antivirals is crucial not only for managing current COVID‐19 infections but for addressing potential future zoonotic outbreaks. SARS‐CoV‐2 main protease (M pro ) is vital for viral replication and viability and therefore serves as an attractive target for antiviral intervention. Herein, we report the optimization of a cyclic peptide inhibitor that emerged from an mRNA display selection against the SARS‐CoV‐2 M pro to enhance its cell permeability and in vitro antiviral activity. By identifying mutation‐tolerant amino acid residues within the peptide sequence, we describe the development of a second‐generation M pro inhibitor bearing five cyclohexylalanine residues. This cyclic peptide analogue exhibited significantly improved cell permeability and antiviral activity compared to the parent peptide. This approach highlights the importance of optimizing cyclic peptide hits for activity against intracellular targets such as the SARS‐CoV‐2 M pro .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助zyx采纳,获得10
刚刚
香蕉觅云应助久安采纳,获得10
5秒前
12秒前
17秒前
18秒前
胡玲完成签到 ,获得积分10
24秒前
找不到发布了新的文献求助10
27秒前
光亮的金鑫完成签到,获得积分10
33秒前
45秒前
烟花应助visz采纳,获得10
53秒前
57秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
淡然雅彤完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
钠电发布了新的文献求助10
1分钟前
星辰大海应助adgn采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
大力凡旋完成签到,获得积分10
1分钟前
久安发布了新的文献求助10
1分钟前
吴成浩发布了新的文献求助10
1分钟前
ycc666完成签到 ,获得积分0
2分钟前
2分钟前
昏睡的碧菡完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
kk发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
章传奇发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
花花完成签到,获得积分10
3分钟前
huohua完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Moona发布了新的文献求助30
3分钟前
奋斗不二完成签到,获得积分10
3分钟前
科研通AI6.4应助找不到采纳,获得10
3分钟前
Moona完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
YEZI完成签到,获得积分20
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7626635
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9201306
关于积分的说明 19727913
捐赠科研通 7197134
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273838
关于科研通互助平台的介绍 2436021
邀请新用户注册赠送积分活动 2269839