Dynamic Path Optimization for Robot Route Planning

运动规划 路径(计算) 启发式 机器人 计算机科学 代表(政治) 数学优化 树(集合论) 任意角度路径规划 人工智能 数学 政治学 政治 数学分析 程序设计语言 法学
作者
Ying Huang,Yingxu Wang,Omar A. Zatarain
标识
DOI:10.1109/iccicc46617.2019.9146050
摘要

Robot is an autonomous system that integrates advances AI technologies. This paper deals with the adaptive path planning and optimization problems for robots in dynamic environments. We propose a novel route planning method based on the maze representation of workplace layouts. We generate a universal path tree by a path optimization algorithm. Then, any given entrances and exits of target nodes can be reduced to a deterministic path searching problem. Our method can quickly determine the optimal path between any pair of entrance/exit nodes. The maze-based method provides an efficient and robust route planning solution for robots in real-time and dynamic workplaces. Experiments have demonstrated the effectiveness of the method beyond traditional heuristic technologies.
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