Arbitrage Asymmetry and the Idiosyncratic Volatility Puzzle

套利 波动性(金融) 经济 衡平法 套利限制 金融经济学 计量经济学 不对称 关系(数据库) 货币经济学 政治学 计算机科学 量子力学 数据库 物理 法学
作者
Robert F. Stambaugh,Jianfeng Yu,Yu Yuan
出处
期刊:Journal of Finance [Wiley]
卷期号:70 (5): 1903-1948 被引量:944
标识
DOI:10.1111/jofi.12286
摘要

ABSTRACT Buying is easier than shorting for many equity investors. Combining this arbitrage asymmetry with the arbitrage risk represented by idiosyncratic volatility (IVOL) explains the negative relation between IVOL and average return. The IVOL‐return relation is negative among overpriced stocks but positive among underpriced stocks, with mispricing determined by combining 11 return anomalies. Consistent with arbitrage asymmetry, the negative relation among overpriced stocks is stronger, especially for stocks less easily shorted, so the overall IVOL‐return relation is negative. Further supporting our explanation, high investor sentiment weakens the positive relation among underpriced stocks and, especially, strengthens the negative relation among overpriced stocks.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
专注以筠完成签到,获得积分10
刚刚
成就的南霜完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
2秒前
李燕伟发布了新的文献求助10
4秒前
orixero应助zzz采纳,获得10
4秒前
典雅碧空发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Clare完成签到,获得积分10
5秒前
BanghaoWei完成签到,获得积分10
5秒前
bkagyin应助justonce采纳,获得10
5秒前
6秒前
苹果大福发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
ding应助77采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
baibai发布了新的文献求助10
7秒前
猪突猛进发布了新的文献求助10
7秒前
小二郎应助9977采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
cdercder应助BanghaoWei采纳,获得20
9秒前
离间笑关注了科研通微信公众号
9秒前
lujie应助叉叉采纳,获得10
9秒前
AN发布了新的文献求助10
10秒前
深情安青应助slm采纳,获得10
10秒前
wanci应助一介俗人采纳,获得10
10秒前
10秒前
bkagyin应助pc12138采纳,获得10
11秒前
ZFF完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
腼腆的耷发布了新的文献求助10
12秒前
科研大牛马完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
proudzhu发布了新的文献求助10
14秒前
Julia发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
喵先生发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1314
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7734706
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9285016
关于积分的说明 20168222
捐赠科研通 7312624
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304709
关于科研通互助平台的介绍 2457316
邀请新用户注册赠送积分活动 2314051