Estimation of Melting Points of Organics

聚变熵 熔点 热力学 溶解度 熵(时间箭头) 聚变焓 化学 分子 物理性质 材料科学 物理化学 有机化学 物理
作者
Samuel H. Yalkowsky,Doaa Alantary
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical Sciences [Elsevier BV]
卷期号:107 (5): 1211-1227 被引量:50
标识
DOI:10.1016/j.xphs.2017.12.013
摘要

Unified physicochemical property estimation relationships is a system of empirical and theoretical relationships that relate 20 physicochemical properties of organic molecules to each other and to chemical structure. Melting point is a key parameter in the unified physicochemical property estimation relationships scheme because it is a determinant of several other properties including vapor pressure, and solubility. This review describes the first-principals calculation of the melting points of organic compounds from structure. The calculation is based on the fact that the melting point, Tm, is equal to the ratio of the heat of melting, ΔHm, to the entropy of melting, ΔSm. The heat of melting is shown to be an additive constitutive property. However, the entropy of melting is not entirely group additive. It is primarily dependent on molecular geometry, including parameters which reflect the degree of restriction of molecular motion in the crystal to that of the liquid. Symmetry, eccentricity, chirality, flexibility, and hydrogen bonding, each affect molecular freedom in different ways and thus make different contributions to the total entropy of fusion. The relationships of these entropy determining parameters to chemical structure are used to develop a reasonably accurate means of predicting the melting points over 2000 compounds.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
51应助凌云采纳,获得10
2秒前
2秒前
三七发布了新的文献求助10
3秒前
weixia发布了新的文献求助10
4秒前
神勇的无施完成签到,获得积分20
5秒前
汉堡包应助鳗鱼宛凝采纳,获得10
5秒前
行走的小鱼完成签到,获得积分10
6秒前
彼得大帝完成签到,获得积分10
6秒前
望月QAQ发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
北船余音发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
10秒前
王强完成签到,获得积分10
11秒前
YULE发布了新的文献求助10
12秒前
Sen发布了新的文献求助10
12秒前
淡淡夕阳完成签到,获得积分10
13秒前
维尼发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
小蘑菇应助阮大帅气采纳,获得10
15秒前
01完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
17秒前
SS完成签到,获得积分10
17秒前
默默的聪健完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
01关注了科研通微信公众号
18秒前
1eader1发布了新的文献求助10
19秒前
韭菜盒子发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
临天下发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
yu完成签到,获得积分10
20秒前
103x发布了新的文献求助30
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
Comparative Elite Sport Development Systems, Structures and Public Policy 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7636238
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9210084
关于积分的说明 19754617
捐赠科研通 7203845
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275370
关于科研通互助平台的介绍 2437186
邀请新用户注册赠送积分活动 2272503