已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Developing a New qPCR‐Based System for Screening Mutation

冷PCR 基因分型 聚合酶链反应 克拉斯 分子生物学 生物 肺癌 突变 突变体 实时聚合酶链反应 基因 基因型 遗传学 医学 点突变 病理
作者
Junjie Zhu,Yanfeng Zhao,Ming Liu,Diego González-Rivas,Xin Xu,Weiping Cai,Hao Qi,Lei Dai,Zijian Wang,Xiao Song,Gening Jiang,Yang Yang
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:15 (9) 被引量:6
标识
DOI:10.1002/smll.201805285
摘要

An accurate genotyping analysis is one of the critical prerequisites for lung cancer targeted therapy. Here, a quantitative polymerase chain reaction (qPCR)-based mutation detection system, mutation-selected amplification-specific system PCR (MASS-PCR), is developed. The specific primers and probes used in MASS-PCR exactly match with the mutant sequence that only allows mutant gene to emit the fluorescence peak. To determine the sensitivity of MASS-PCR, 717 lung cancer specimens, 61 formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissues, and 656 fresh reaction tissues are collected and undergo mutation detection of lung cancer driver genes (EGFR, KRAS, BRAF, HER2, MET, ALK, and ROS1). These samples are divided into two groups. Mutations in Group I, which has 631 fresh reaction tissues, are analyzed by MASS-PCR and the amplification refractory mutation system PCR (ARMS-PCR). While group II samples, 25 fresh reaction tissues and 61 FFPE tissues, are screened through MASS-PCR and next-generation sequencing (NGS). All results are verified by direct sequencing. MASS-PCR shows high consistency with ARMS-PCR (kappa value > 0.733) and NGS (kappa value = 0.79) (P < 0.001). For the samples with inconsistent MASS-PCR and ARMS-PCR results, DS results more likely support the MASS-PCR results. These data suggest that MASS-PCR is a convenient, accurate, and economical method for the detection of lung cancer driver gene mutations in clinical practice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
好运来发布了新的文献求助10
3秒前
木木木发布了新的文献求助10
5秒前
明钟达完成签到,获得积分10
7秒前
Plank发布了新的文献求助50
9秒前
jtlong完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
12秒前
追寻白薇应助要走的风采纳,获得30
12秒前
东君发布了新的文献求助10
13秒前
丘比特应助大鱼采纳,获得10
14秒前
隐形曼青应助好运来采纳,获得10
15秒前
rainsy完成签到,获得积分10
15秒前
所所应助ssy采纳,获得10
16秒前
Lucas应助yang采纳,获得10
16秒前
ltt发布了新的文献求助10
16秒前
SUN发布了新的文献求助10
17秒前
周周发布了新的文献求助10
17秒前
Singularity应助gww采纳,获得20
18秒前
真真正正发布了新的文献求助10
18秒前
木木木完成签到,获得积分10
19秒前
小小刺客发布了新的文献求助20
21秒前
JamesPei应助小七采纳,获得30
21秒前
时间旅行者完成签到,获得积分20
25秒前
完美世界应助KK采纳,获得10
26秒前
27秒前
rFsu66Aiir应助倩倩采纳,获得10
30秒前
ssy发布了新的文献求助10
31秒前
Hao应助sway采纳,获得10
33秒前
33秒前
36秒前
柳暗花明完成签到,获得积分10
36秒前
Fighting发布了新的文献求助10
40秒前
fox2shj完成签到,获得积分10
41秒前
Singularity应助云朵上的鱼采纳,获得20
41秒前
科研通AI2S应助andrele采纳,获得10
41秒前
所所应助点看世界采纳,获得10
42秒前
Singularity应助yaoyao采纳,获得10
49秒前
今后应助木槿采纳,获得10
50秒前
高分求助中
【本贴是提醒信息,请勿应助】请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 800
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Challenges, Strategies, and Resiliency in Disaster and Risk Management 500
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2482925
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2145110
关于积分的说明 5472465
捐赠科研通 1867467
什么是DOI,文献DOI怎么找? 928245
版权声明 563090
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 496658