Exploring protein fitness landscapes by directed evolution

定向进化 健身景观 序列(生物学) 定向分子进化 选择(遗传算法) 分子进化 生物 蛋白质功能 适应(眼睛) 序列空间 突变 功能(生物学) 适应性进化 计算生物学 进化生物学 蛋白质进化 自然选择 中性分子进化理论 收敛演化 遗传学 计算机科学 基因 基因组 系统发育学 人工智能 突变体 数学 人口 神经科学 人口学 社会学 纯数学 巴拿赫空间
作者
Philip A. Romero,Frances H. Arnold
出处
期刊:Nature Reviews Molecular Cell Biology [Nature Portfolio]
卷期号:10 (12): 866-876 被引量:1224
标识
DOI:10.1038/nrm2805
摘要

Directed evolution optimizes protein function through successive generations of random mutation, artificial selection and screening. This design algorithm provides a reliable approach to engineering proteins with new and useful properties, and helps us to understand how natural evolution occurs. Directed evolution circumvents our profound ignorance of how a protein's sequence encodes its function by using iterative rounds of random mutation and artificial selection to discover new and useful proteins. Proteins can be tunedto adapt to new functions or environments by simple adaptive walks involving small numbers of mutations. Directed evolution studies have shown how rapidly some proteins can evolve under strong selection pressures and, because the entire 'fossil record' of evolutionary intermediates is available for detailed study, they have provided new insight into the relationship between sequence and function. Directed evolution has also shown how mutations that are functionally neutral can set the stage for further adaptation.
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