Towards Understanding Directed Evolution: More than Half of All Amino Acid Positions Contribute to Ionic Liquid Resistance of Bacillus subtilis Lipase A

饱和突变 定向进化 枯草芽孢杆菌 蛋白质工程 离子液体 氨基酸 生物催化 脂肪酶 突变 化学 突变体 生物化学 立体化学 基因 生物 催化作用 遗传学 细菌
作者
Victorine Josiane Frauenkron‐Machedjou,Alexander Fulton,Leilei Zhu,Carolin Anker,Marco Bocola,Karl‐Erich Jaeger,Ulrich Schwaneberg
出处
期刊:ChemBioChem [Wiley]
卷期号:16 (6): 937-945 被引量:52
标识
DOI:10.1002/cbic.201402682
摘要

Ionic liquids (ILs) are attractive (co-)solvents for biocatalysis. However, in high concentration (>10 % IL), enzymes usually show decreased activity. No general principles have been discovered to improve IL resistance of enzymes by protein engineering. We present a systematic study to elucidate general engineering principles by site saturation mutagenesis on the complete gene bsla. Screening in presence of four [BMIM]-based ILs revealed two unexpected lessons on directed evolution: 1) resistance improvement was obtainable at 50-69 % of all amino acid positions, thus explaining the success of small sized random mutant libraries; 2) 6-13 % of substitutions led to improved resistance. Among these, 66-95 % were substitutions by chemically different amino acids (e.g., aromatic to polar/aliphatic/charged amino acids), thus indicating that mutagenesis methods introducing such changes should, at least for lipases like BSLA, be favored to improve IL resistance.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英俊又莲发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
NexusExplorer应助lwx采纳,获得10
3秒前
工号9527完成签到,获得积分10
3秒前
wanci应助liu采纳,获得10
3秒前
LMH完成签到 ,获得积分10
4秒前
闻巷雨完成签到 ,获得积分10
4秒前
西贝完成签到,获得积分10
4秒前
sang完成签到 ,获得积分10
4秒前
藤井树发布了新的文献求助10
4秒前
韩某某完成签到,获得积分20
5秒前
谨慎的芙发布了新的文献求助30
5秒前
西弗勒斯完成签到 ,获得积分10
5秒前
chiashih发布了新的文献求助10
6秒前
玉玉完成签到,获得积分10
6秒前
雪白德地完成签到,获得积分10
6秒前
传奇3应助灰色铅笔采纳,获得10
6秒前
PGONE完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
一只耳发布了新的文献求助10
8秒前
大力可燕完成签到,获得积分20
8秒前
wq完成签到,获得积分10
8秒前
张l发布了新的文献求助10
9秒前
天晴应助重要山水采纳,获得10
9秒前
coward发布了新的文献求助10
10秒前
华仔应助吐泡泡采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
崔崔发布了新的文献求助10
12秒前
嘟噜完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
Hayat应助小荷才露尖尖角采纳,获得60
13秒前
yjh123应助冷酷映波采纳,获得20
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7614084
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9189528
关于积分的说明 19689161
捐赠科研通 7186960
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271087
关于科研通互助平台的介绍 2434460
邀请新用户注册赠送积分活动 2266011