Unlocking high alcohol product selectivity in methane-to-ethanol conversion at practically relevant current density via dual-site-driven cascade electrocatalysis

级联 电催化剂 选择性 化学 电流(流体) 电化学 产品(数学) 电流密度 材料科学 纳米技术 催化作用 酒精燃料 燃料电池 电极 组合化学
作者
Libin Zeng,Xinyue Wang,Dashuai Wang,Xianyun Peng,Zhibin Liu,Na Wu,Kexin Wang,Zhongjian Li,Bin Yang,Qinghua Zhang,Lecheng Lei,Paolo Samorì,Yang Hou
出处
期刊:Energy and Environmental Science [Royal Society of Chemistry]
卷期号:19 (1): 359-370
标识
DOI:10.1039/d5ee05379j
摘要

A machine-learning-guided Mo–Cu dual-site cascade enables efficient electrochemical CH 4 -to-EtOH conversion via a three-electron *O 2 − -mediated pathway, achieving near-100% liquid selectivity.
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