Good Learners Are Poor Monitors: A Negative Relation Between Learning Ability and Monitoring Accuracy

心理学 关系(数据库) 认知心理学 应用心理学 社会心理学 发展心理学 计算机科学 数据库
作者
Mengqi Hu,Wenbo Zhao,Anran Li,David R. Shanks,Yadi Yu,Xiaofang Tian,Muyi Liu,Xiao Hu,Liang Luo,Chunliang Yang
出处
期刊:Psychological Science [SAGE]
卷期号:36 (9): 746-764
标识
DOI:10.1177/09567976251358838
摘要

Effective learning involves not only the ability to quickly acquire knowledge and skills, but also the capacity to accurately monitor one’s ongoing learning progress. The present research probed the relation between learning ability and monitoring accuracy. A meta-analysis (Study 1, N = 2,406) counterintuitively found that individuals with superior learning ability exhibited slightly poorer monitoring accuracy (measured as the resolution of judgments of learning). Study 2 reanalyzed the meta-analysis data and observed that expert learners remembered more items they erroneously believed they would not remember, and this underconfidence in expert learners led to a negative association between learning ability and monitoring accuracy. Studies 3 ( N = 102, adults aged 18–23) and 4 ( N = 481, adults aged 18–59) conceptually replicated the findings of Studies 1 and 2 in controlled experiments. These findings challenge the conventional wisdom that good learners are also good monitors, suggesting instead that expert learners are actually the ones with monitoring deficits.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
青青小筑完成签到 ,获得积分10
2秒前
fuguier完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
追梦1998完成签到,获得积分10
3秒前
xiang完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
LL完成签到,获得积分10
4秒前
风不尽,树不静完成签到 ,获得积分10
4秒前
南北哈基咪完成签到 ,获得积分10
4秒前
你好完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
哈哈完成签到,获得积分10
5秒前
高高电灯胆完成签到,获得积分10
5秒前
认真的雨琴完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
6秒前
ww完成签到,获得积分10
6秒前
410的大平层有213个杀手完成签到 ,获得积分10
6秒前
0713完成签到,获得积分10
7秒前
Hello应助岁岁平安采纳,获得10
7秒前
qin希望完成签到,获得积分0
7秒前
7秒前
Leohp完成签到,获得积分10
7秒前
相忘于江湖完成签到,获得积分10
7秒前
生动觅柔完成签到,获得积分10
8秒前
wenxiang发布了新的文献求助10
9秒前
科研顺利完成签到,获得积分10
10秒前
落水无波完成签到,获得积分10
10秒前
魔幻的语堂完成签到,获得积分10
10秒前
immm完成签到 ,获得积分10
10秒前
辛勤安梦完成签到,获得积分10
11秒前
76542cu发布了新的文献求助10
11秒前
微笑笑白完成签到,获得积分10
11秒前
浮游应助帅玉玉采纳,获得10
12秒前
奋斗映天完成签到,获得积分20
12秒前
Hina完成签到,获得积分10
12秒前
星辰大海应助away采纳,获得10
12秒前
科隆龙完成签到,获得积分10
13秒前
小曾完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5470707
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4573555
关于积分的说明 14339017
捐赠科研通 4500573
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2465906
邀请新用户注册赠送积分活动 1454143
关于科研通互助平台的介绍 1428858