Discovery of functional NLRs using expression level, high-throughput transformation, and large-scale phenotyping

吞吐量 转化(遗传学) 比例(比率) 计算生物学 表达式(计算机科学) 生物 计算机科学 地理 遗传学 地图学 基因 电信 程序设计语言 无线
作者
Helen J. Brabham,Inmaculada Hernández‐Pinzón,Chizu Yanagihara,Noriko Ishikawa,Toshiyuki Komori,Oadi Matny,Amelia Hubbard,Kamil Witek,Alexis Feist,Hironobu Numazawa,Phon Green,Antonín Dreiseitl,Naoki Takemori,Toshihiko Komari,Roger Freedman,Brian J. Steffenson,H. Peter van Esse,Matthew Moscou
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:6
标识
DOI:10.1101/2024.06.25.599845
摘要

Abstract Protecting crops from pests and diseases is vital for the sustainable agricultural systems needed for food security. Introducing functional resistance genes to enhance the plant immune system is an effective method of disease control, but identifying new immune receptors is time-consuming and resource intensive. We observed that functional immune receptors of the NLR class show a signature of high expression in uninfected plants across both monocot and dicot species. Here we show that this signature, combined with high throughput crop transformation, can be used to rapidly identify candidate NLRs from diverse plant species and validate pathogen resistance directly in crop plants. As a proof of concept, we generated a wheat transgenic library carrying 995 NLRs from 18 grass species. Screening the collection with the stem rust pathogen Puccinia graminis , which is a major threat to wheat production, we confirm 19 new resistance genes. This pipeline facilitates resistance gene discovery, unlocking a large gene pool of diverse and non-domesticated plant species and providing in-planta gene validation of disease resistance directly in crops.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
缥缈的乐松完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
leelmomimi发布了新的文献求助40
3秒前
4秒前
传奇3应助caopeili采纳,获得10
4秒前
4秒前
doou发布了新的文献求助10
5秒前
zz完成签到,获得积分10
6秒前
天天快乐应助雨阳采纳,获得10
6秒前
DW应助瑞rui采纳,获得10
7秒前
7秒前
鹅鹅鹅完成签到,获得积分10
8秒前
winfred应助吃个馍馍采纳,获得10
9秒前
黄晃晃发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
福袋子完成签到,获得积分10
11秒前
hh完成签到,获得积分10
12秒前
李小明完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
木木完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
15秒前
Gary完成签到,获得积分10
15秒前
xuan发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI6.4应助称心青亦采纳,获得10
16秒前
16秒前
风雨完成签到,获得积分10
17秒前
仓促过客完成签到,获得积分10
17秒前
Mier完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
雨阳发布了新的文献求助10
18秒前
领导范儿应助黄晃晃采纳,获得10
19秒前
Sharon发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
仓促过客发布了新的文献求助10
20秒前
yue完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
俭朴的身影完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7774243
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9316255
关于积分的说明 20349871
捐赠科研通 7360134
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3317411
关于科研通互助平台的介绍 2465884
邀请新用户注册赠送积分活动 2332640