Intimate coupling of a hydrologic model with an economic input–output model using system dynamics

分水岭 偏移量(计算机科学) 缺水 水文模型 稀缺 计算机科学 环境科学 供水 系统动力学 情景分析 水文地质学 水资源 计量经济学 环境经济学 经济 环境工程 工程类 微观经济学 地质学 岩土工程 财务 程序设计语言 人工智能 机器学习 生物 气候学 生态学
作者
Hamid Abdolabadi,Maria Amaya,John C. Little
出处
期刊:Applied Water Science [Springer Nature]
卷期号:13 (3) 被引量:6
标识
DOI:10.1007/s13201-023-01872-y
摘要

Abstract This paper illustrates the intimate coupling of a hydrologic model with an economic input–output model. A realistic watershed and a simple hypothetical economy are used to illustrate the trade-off between water use and water availability. This approach provides two key benefits for water management. First, it directly links the supply side (the hydrologic model is used to estimate water availability) to the demand side (the economic model is used to estimate water use by sector) using a common framework that accounts for the interdependence of the two models. This link allows us to analyze water allocation and calculate the intensity of water scarcity. Second, it enables us to consider the effect of spatial distribution of economic activity on the hydrologic model and prevents either under or over estimating water scarcity. Without this spatial disaggregation, a shortfall in one sub-watershed may be offset by an abundance in another sub-watershed. The framework is sufficiently flexible to assess more complex situations, including varied spatial disaggregation and feedbacks. The coupled model is much faster and can be applied to watersheds with different characteristics. We use system dynamics to develop the integrated hydrologic-economic modelling framework and analyze three scenarios: a baseline situation, a spatially-resolved coupled model, and a temporally-resolved coupled model. The paper concludes with recommendations for implementation and future research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ning完成签到 ,获得积分10
刚刚
molihuakai应助平常夏山采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
luym发布了新的文献求助10
1秒前
少锋x发布了新的文献求助10
1秒前
不吃鸭梨完成签到,获得积分20
2秒前
白钥衡发布了新的文献求助10
2秒前
kylin发布了新的文献求助10
3秒前
一行发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
丽优发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
6秒前
6秒前
7秒前
obaica发布了新的文献求助10
7秒前
libaoshan发布了新的文献求助10
8秒前
开朗的寒松完成签到,获得积分20
8秒前
luym完成签到,获得积分10
8秒前
从雪完成签到,获得积分10
8秒前
爱可依完成签到 ,获得积分10
9秒前
qzj发布了新的文献求助10
10秒前
Sean完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
cc发布了新的文献求助50
11秒前
科研通AI6.4应助少锋x采纳,获得10
11秒前
过时的傲玉完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
平常夏山发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
所所应助不爱吃西瓜采纳,获得10
12秒前
独特语雪完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
小哀完成签到,获得积分10
14秒前
SciGPT应助一行采纳,获得10
14秒前
chenhy完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Social Psychology 600
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7644562
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9217347
关于积分的说明 19775314
捐赠科研通 7209678
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276788
关于科研通互助平台的介绍 2438340
邀请新用户注册赠送积分活动 2274693