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Investigating the shared genetic architecture between attention-deficit/hyperactivity disorder and risk taking behavior: A large-scale genomewide cross-trait analysis

遗传建筑学 特质 孟德尔随机化 注意缺陷多动障碍 全基因组关联研究 遗传相关 心理学 数量性状位点 连锁不平衡 遗传关联 遗传学 临床心理学 生物 计算机科学 等位基因 遗传变异 基因 遗传变异 单倍型 基因型 单核苷酸多态性 程序设计语言
作者
Yanjing Chen,Ping Liu,Sijie Yi,Chunhua Fan,Wei Zhao,Jun Liu
出处
期刊:Journal of Affective Disorders [Elsevier BV]
卷期号:356: 22-31 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.jad.2024.03.107
摘要

This study aims to explore the genetic architecture shared between Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and risk behavior.Based on the latest large-scale Genome-wide association studies (GWAS), we firstly employed Linkage disequilibrium score regression (LDSC) and Local Analysis of Variant Association (LAVA) to investigate the genetic correlation between risk behavior and ADHD. Then, we conducted cross-trait analysis to identified the Pleiotropic loci. Finally, bidirectional Mendelian randomization analysis (MR) was applied to examine the causal relationship.We found a significant positive genetic correlation between ADHD and risk-taking behavior (rg = 0.351, p = 6.50E-37). The cross-trait meta-analysis identified 27 significant SNPs shared between ADHD and risk behavior. The most significant locus, located near the CADM2 gene on chromosome 3, had been identified associated with this two trait (pADHD = 3.07E-05 and prisk-taking behavior = 2.47E-30). The same situation can also be observed near the FOXP2 gene on chromosome 7 (rs8180817, pmeta = 5.72E-21). We found CCDC171 gene and other genes played a significant role in ADHD and risk behavior in mRNA level. Bidirectional MR analysis found a causal relationship between them.The majority of our data sources were of European origin, which may limit the generalizability of our findings to other ethnic populations.This article reveals in depth the shared genetic structure between ADHD and risk-taking behavior, finding a significant positive genetic correlation between ADHD and risk-taking behavior. Providing insights for the future treatment and management of these two traits.
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