Enhancing Built‐in Electric Fields for Efficient Photocatalytic Hydrogen Evolution by Encapsulating C60 Fullerene into Zirconium‐Based Metal‐Organic Frameworks

光催化 富勒烯 电场 金属有机骨架 载流子 制氢 材料科学 金属 电荷(物理) 纳米技术 化学 化学工程 化学物理 催化作用 物理化学 光电子学 有机化学 吸附 冶金 工程类 物理 量子力学
作者
Liping Liu,Haibing Meng,Yongqiang Chai,Xianjie Chen,Jingyi Xu,Xiaolong Liu,Weixu Liu,Dirk M. Guldi,Yongfa Zhu
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:62 (11): e202217897-e202217897 被引量:102
标识
DOI:10.1002/anie.202217897
摘要

Abstract High‐efficiency photocatalysts based on metal‐organic frameworks (MOFs) are often limited by poor charge separation and slow charge‐transfer kinetics. Herein, a novel MOF photocatalyst is successfully constructed by encapsulating C 60 into a nano‐sized zirconium‐based MOF, NU‐901. By virtue of host‐guest interactions and uneven charge distribution, a substantial electrostatic potential difference is set‐up in C 60 @NU‐901. The direct consequence is a robust built‐in electric field, which tends to be 10.7 times higher in C 60 @NU‐901 than that found in NU‐901. In the catalyst, photogenerated charge carriers are efficiently separated and transported to the surface. For example, photocatalytic hydrogen evolution reaches 22.3 mmol g −1 h −1 for C 60 @NU‐901, which is among the highest values for MOFs. Our concept of enhancing charge separation by harnessing host‐guest interactions constitutes a promising strategy to design photocatalysts for efficient solar‐to‐chemical energy conversion.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
菲菲菲非常美丽的毛毛完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
老莫完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
乄乂发布了新的文献求助10
6秒前
v0id应助研0种牛马采纳,获得10
6秒前
科研通AI2S应助呼延半莲采纳,获得10
6秒前
8秒前
8秒前
叶文腾完成签到,获得积分10
9秒前
陈陈陈发布了新的文献求助10
9秒前
蜜蜜发布了新的文献求助10
9秒前
谭宇华应助1111chen采纳,获得20
13秒前
lzh发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
共享精神应助乄乂采纳,获得10
15秒前
FashionBoy应助xdm采纳,获得10
16秒前
搜集达人应助lilili采纳,获得10
17秒前
joy完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
林小鱼发布了新的文献求助10
21秒前
追寻羿完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
22秒前
Echo完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
慕青应助hx采纳,获得10
24秒前
李想完成签到,获得积分10
25秒前
淼淼完成签到,获得积分10
25秒前
医学帅哥完成签到,获得积分10
25秒前
aajhajkahna应助研0种牛马采纳,获得10
25秒前
云朵完成签到,获得积分10
26秒前
科研通AI6.2应助不灵0采纳,获得10
27秒前
27秒前
陈陈陈完成签到,获得积分10
27秒前
夏柯完成签到,获得积分10
27秒前
小白猫发布了新的文献求助10
27秒前
小弥完成签到 ,获得积分10
27秒前
刘肖发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7495064
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9086231
关于积分的说明 19379525
捐赠科研通 7106595
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3249820
关于科研通互助平台的介绍 2419180
邀请新用户注册赠送积分活动 2235551