The Usefulness of the Rapid Shallow Breathing Index in Predicting Successful Extubation

医学 索引(排版) 呼吸 环境科学 麻醉 计算机科学 万维网
作者
Vatsal Trivedi,Dipayan Chaudhuri,Rehman Jinah,Joshua Piticaru,Arnav Agarwal,Kuan Liu,Eric McArthur,Michael C. Sklar,Jan O. Friedrich,Bram Rochwerg,Karen E. A. Burns
出处
期刊:Chest [Elsevier BV]
卷期号:161 (1): 97-111 被引量:97
标识
DOI:10.1016/j.chest.2021.06.030
摘要

Clinicians use several measures to ascertain whether individual patients will tolerate liberation from mechanical ventilation, including the rapid shallow breathing index (RSBI).Given varied use of different thresholds, patient populations, and measurement characteristics, how well does RSBI predict successful extubation?We searched six databases from inception through September 2019 and selected studies reporting the accuracy of RSBI in the prediction of successful extubation. We extracted study data and assessed quality independently and in duplicate.We included 48 studies involving RSBI measurements of 10,946 patients. Pooled sensitivity for RSBI of < 105 in predicting extubation success was moderate (0.83 [95% CI, 0.78-0.87], moderate certainty), whereas specificity was poor (0.58 [95% CI, 0.49-0.66], moderate certainty) with diagnostic ORs (DORs) of 5.91 (95% CI, 4.09-8.52). RSBI thresholds of < 80 or 80 to 105 yielded similar sensitivity, specificity, and DOR. These findings were consistent across multiple subgroup analyses reflecting different patient characteristics and operational differences in RSBI measurement.As a stand-alone test, the RSBI has moderate sensitivity and poor specificity for predicting extubation success. Future research should evaluate its role as a permissive criterion to undergo a spontaneous breathing trial (SBT) for patients who are at intermediate pretest probability of passing an SBT.PROSPERO; No.: CRD42020149196; URL: www.crd.york.ac.uk/prospero/.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助123采纳,获得10
1秒前
QinQin发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
wenrui完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
strama完成签到,获得积分10
5秒前
大壮完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
乐安完成签到,获得积分10
11秒前
chenmeimei2012完成签到 ,获得积分10
11秒前
阔达以山完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
gxy完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
冯梦梦完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
小糊涂仙完成签到,获得积分10
13秒前
hjs完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
玖爱完成签到,获得积分10
14秒前
好嗨哟完成签到,获得积分10
15秒前
虚幻绿兰完成签到,获得积分10
17秒前
慕青应助Greg采纳,获得10
18秒前
老魏老魏完成签到,获得积分10
18秒前
小栗完成签到,获得积分10
18秒前
何乾乾发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
cosimo完成签到 ,获得积分10
19秒前
sagitar应助刘觅儿采纳,获得20
20秒前
壮观以松完成签到,获得积分10
22秒前
旅行者N0501完成签到,获得积分10
24秒前
铁甲小宝完成签到,获得积分10
25秒前
搜集达人应助何乾乾采纳,获得10
26秒前
干净冰露完成签到,获得积分10
28秒前
一枚橡皮擦完成签到,获得积分10
29秒前
烟火会翻滚完成签到,获得积分10
29秒前
Camellia完成签到,获得积分10
30秒前
想多多发顶刊完成签到 ,获得积分10
32秒前
长颈鹿完成签到 ,获得积分10
35秒前
huahua完成签到 ,获得积分10
35秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7298365
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916739
关于积分的说明 18879766
捐赠科研通 6963453
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210642
关于科研通互助平台的介绍 2379971
邀请新用户注册赠送积分活动 2187127