ColoRadar: The Direct 3D Millimeter Wave Radar Dataset

里程计 雷达 遥感 激光雷达 极高频率 计算机科学 雷达成像 三维雷达 人工智能 连续波雷达 计算机视觉 地质学 电信 机器人 移动机器人
作者
Andrew M. Kramer,Kyle Harlow,Christopher Williams,Christoffer Heckman
出处
期刊:Cornell University - arXiv
标识
DOI:10.48550/arxiv.2103.04510
摘要

Millimeter wave radar is becoming increasingly popular as a sensing modality for robotic mapping and state estimation. However, there are very few publicly available datasets that include dense, high-resolution millimeter wave radar scans and there are none focused on 3D odometry and mapping. In this paper we present a solution to that problem. The ColoRadar dataset includes 3 different forms of dense, high-resolution radar data from 2 FMCW radar sensors as well as 3D lidar, IMU, and highly accurate groundtruth for the sensor rig's pose over approximately 2 hours of data collection in highly diverse 3D environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
852应助活力断天采纳,获得10
刚刚
地大空天完成签到,获得积分10
1秒前
杉遇完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
张栋发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
lst完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
kiki完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
科研通AI6.1应助愿望采纳,获得10
4秒前
timesever完成签到,获得积分10
4秒前
风中的晓露完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
yujian发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
肖豆豆发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
orixero应助zy采纳,获得10
7秒前
7秒前
那只幸运的小肥羊完成签到,获得积分10
8秒前
Jam完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
谭淇文完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
好想吃山药完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
bai完成签到,获得积分10
10秒前
cmys完成签到 ,获得积分10
11秒前
小二郎应助daxz采纳,获得10
11秒前
一只小羊完成签到,获得积分10
11秒前
珂尔维特完成签到,获得积分10
12秒前
脑洞疼应助重要的尔安采纳,获得10
12秒前
鲨鱼发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
Pulse width control of a 3-phase inverter with non sinusoidal phase voltages 777
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Applied Linguistics: A Practical Guide 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6400775
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8217602
关于积分的说明 17414697
捐赠科研通 5453797
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2882298
邀请新用户注册赠送积分活动 1858872
关于科研通互助平台的介绍 1700612