SREBP1c-PARP1 axis tunes anti-senescence activity of adipocytes and ameliorates metabolic imbalance in obesity

衰老 脂肪组织 脂肪细胞 生物 胰岛素抵抗 细胞生物学 基因组不稳定性 内科学 内分泌学 DNA损伤 炎症 肥胖 遗传学 医学 免疫学 DNA
作者
Gung Lee,Ye Young Kim,Hagoon Jang,Ji Seul Han,Hahn Nahmgoong,Yoon Jeong Park,Sang Mun Han,Changyun Cho,Sangsoo Lim,Jung‐Ran Noh,Won Keun Oh,Chul‐Ho Lee,Sun Kim,Jae Bum Kim
出处
期刊:Cell Metabolism [Cell Press]
卷期号:34 (5): 702-718.e5 被引量:111
标识
DOI:10.1016/j.cmet.2022.03.010
摘要

Emerging evidence indicates that the accretion of senescent cells is linked to metabolic disorders. However, the underlying mechanisms and metabolic consequences of cellular senescence in obesity remain obscure. In this study, we found that obese adipocytes are senescence-susceptible cells accompanied with genome instability. Additionally, we discovered that SREBP1c may play a key role in genome stability and senescence in adipocytes by modulating DNA-damage responses. Unexpectedly, SREBP1c interacted with PARP1 and potentiated PARP1 activity during DNA repair, independent of its canonical lipogenic function. The genetic depletion of SREBP1c accelerated adipocyte senescence, leading to immune cell recruitment into obese adipose tissue. These deleterious effects provoked unhealthy adipose tissue remodeling and insulin resistance in obesity. In contrast, the elimination of senescent adipocytes alleviated adipose tissue inflammation and improved insulin resistance. These findings revealed distinctive roles of SREBP1c-PARP1 axis in the regulation of adipocyte senescence and will help decipher the metabolic significance of senescence in obesity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
瑞rui完成签到 ,获得积分10
4秒前
zzzz完成签到 ,获得积分10
5秒前
彩色白竹完成签到,获得积分10
5秒前
HS完成签到,获得积分10
9秒前
王道远完成签到,获得积分10
11秒前
干净的雅青完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
Jasper应助@A采纳,获得10
14秒前
17秒前
yong完成签到 ,获得积分10
20秒前
22秒前
24秒前
丁小二完成签到 ,获得积分10
25秒前
月亮啊完成签到 ,获得积分10
26秒前
@A完成签到,获得积分10
27秒前
@A发布了新的文献求助10
30秒前
cepha完成签到 ,获得积分10
32秒前
John完成签到,获得积分10
37秒前
勾陈一应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
勾陈一应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
42秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
星辰大海应助xun采纳,获得10
48秒前
天问完成签到,获得积分10
49秒前
脆皮小小酥完成签到 ,获得积分10
50秒前
梅梅王完成签到,获得积分10
52秒前
不扯先生完成签到,获得积分10
58秒前
xiaodusb完成签到,获得积分10
59秒前
落后的雨筠完成签到,获得积分10
1分钟前
会赢完成签到 ,获得积分10
1分钟前
典雅的夜梦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xun完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
songrui643完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xun发布了新的文献求助10
1分钟前
FAHUO完成签到,获得积分10
1分钟前
xinbadake应助琉璃采纳,获得10
1分钟前
liuchang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xinxin发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7778408
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318783
关于积分的说明 20366079
捐赠科研通 7365532
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319203
关于科研通互助平台的介绍 2467152
邀请新用户注册赠送积分活动 2334630