Highly active urchin-like MCo2O4 (M = Co, Cu, Ni or Zn) spinel for toluene catalytic combustion

催化作用 尖晶石 甲苯 无机化学 催化燃烧 共沉淀 燃烧 材料科学 化学工程 化学 核化学 有机化学 冶金 工程类
作者
Kaige Li,Tao Li,Yuhang Dai,Yanhong Quan,Jinxian Zhao,Jun Ren
出处
期刊:Fuel [Elsevier BV]
卷期号:318: 123648-123648 被引量:54
标识
DOI:10.1016/j.fuel.2022.123648
摘要

MCo2O4 (M = Co, Cu, Ni or Zn) spinel catalysts have been prepared using a chemical co-precipitation method and applied in toluene combustion. The physicochemical properties of the MCo2O4 catalysts was discussed to explore the impact of substitution on the tetrahedral A-site ions. The results of the activity evaluation show that the catalytic performances of Co3O4, CuCo2O4 and NiCo2O4 with urchin-like morphology are far superior than ZnCo2O4 nanoparticles. The CuCo2O4 catalyst exhibited the most superior performance for toluene combustion, and the toluene conversion rate reached 90% at 230 °C. When compared to the other catalysts, the optimal activity of CuCo2O4 was attributed to the presence of more reactive oxygen species, a higher concentration of Co3+ ions on catalyst surface and better reducibility at relative lower temperature. Moreover, the catalytic activity of the CuCo2O4 catalyst did not decrease significantly in the long-term test, demonstrating its excellent stability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cyh完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
ewind发布了新的文献求助10
刚刚
小小发布了新的文献求助10
刚刚
yyjw完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
yjh123举报aaaaaa求助涉嫌违规
1秒前
1秒前
大大怪发布了新的文献求助10
2秒前
wanci应助王梦茹采纳,获得10
2秒前
2秒前
赵闯发布了新的文献求助10
2秒前
yuyu完成签到,获得积分10
3秒前
木子发布了新的文献求助20
3秒前
张亭亭发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
耍酷的熠彤完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
马克发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
迷人渊思完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
SSS发布了新的文献求助10
6秒前
TT发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
sunorshine完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
云端发布了新的文献求助10
8秒前
Hello应助优美芝采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.2应助Juyu采纳,获得10
8秒前
领导范儿应助aoyo采纳,获得10
8秒前
系统昵称完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248655
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871514
关于积分的说明 18718583
捐赠科研通 6927923
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198510
关于科研通互助平台的介绍 2373952
邀请新用户注册赠送积分活动 2173173