已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Real-time exhaled breath analysis in patients with cystic fibrosis and controls

气体分析呼吸 胃肠病学 内科学 囊性纤维化 呼出气冷凝液 嗜麦芽窄食单胞菌 医学 生物标志物 化学 铜绿假单胞菌 细菌 哮喘 生物化学 遗传学 生物 解剖
作者
Thomas Gaisl,Lukas Bregy,Nina Stebler,Martin Thomas Gaugg,Tobias Bruderer,Diego García‐Gómez,Alexander Mœller,Florian Singer,Esther I. Schwarz,Christian Benden,Pablo Sinues,Renato Zenobi,Malcolm Kohler
出处
期刊:Journal of Breath Research [IOP Publishing]
卷期号:12 (3): 036013-036013 被引量:31
标识
DOI:10.1088/1752-7163/aab7fd
摘要

We aimed at defining profiles of volatile organic compounds in exhaled breath from patients with cystic fibrosis (CF) using a novel real-time mass spectrometry technique. In this prospective matched case-control study, 30 patients with CF, and 30 healthy control subjects were matched one-to-one according to age, gender, and smoking state. We performed exhaled breath analysis by untargeted secondary electrospray ionization-high resolution mass spectrometry (SESI-HRMS). Patients with CF (mean age 26.0 ± 13.0 years) and controls (mean age 27.9 ± 14.0 years) were analyzed using SESI-HRMS. 49 exhaled breath features were found to be altered (p-value < 0.05/q-value < 0.1) in CF patients, in comparison to healthy controls. The two most discriminating features showed a prediction AUROC of 77.1% (95% CI 62.2%-87.8%) with a specificity of 80.0% and a sensitivity of 63.3%. Levels of oxidative stress metabolites such as fatty acids were found to differ significantly between patients with CF and healthy controls. Furthermore, in patients with CF, 11 features correlated with the mucus concentration of Stenotrophomonas maltophilia bacteria. Exhaled breath analysis with SESI-HRMS allows the identification of CF specific compounds in real-time and may trace bacterial strains in affected patients with CF.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
快乐星球在逃居民完成签到,获得积分10
1秒前
劳健龙完成签到 ,获得积分10
1秒前
komisan完成签到 ,获得积分10
1秒前
淡淡易云完成签到 ,获得积分10
2秒前
Rjy完成签到 ,获得积分10
3秒前
阿司匹林完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
impending完成签到,获得积分10
5秒前
赎罪完成签到 ,获得积分10
5秒前
SYLH应助东方采纳,获得10
5秒前
江月年完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
正直涵菱完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
活力的小猫咪完成签到 ,获得积分10
9秒前
fsznc完成签到 ,获得积分0
10秒前
heart发布了新的文献求助10
11秒前
丘比特应助故事还在继续采纳,获得10
12秒前
12秒前
鸣蜩十三完成签到,获得积分10
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
小彭友完成签到,获得积分10
17秒前
张振宇完成签到 ,获得积分10
19秒前
21秒前
土豪的紫荷完成签到 ,获得积分10
21秒前
马户的崛起完成签到,获得积分10
21秒前
喜悦香萱发布了新的文献求助10
24秒前
香蕉子骞完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
我是老大应助Daisy采纳,获得10
28秒前
小熊维C完成签到,获得积分10
30秒前
CXJ发布了新的文献求助10
31秒前
ttc应助吃鸡蛋不吃黄采纳,获得10
31秒前
风轻萤完成签到,获得积分10
32秒前
不知道取啥名完成签到 ,获得积分10
32秒前
32秒前
yar应助heart采纳,获得10
33秒前
CodeCraft应助李博士采纳,获得10
33秒前
34秒前
37秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 1000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4042545
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3580266
关于积分的说明 11383211
捐赠科研通 3308456
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1820591
邀请新用户注册赠送积分活动 893427
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815615