Quantifying Nonlinear Multiregional Contributions to Ozone and Fine Particles Using an Updated Response Surface Modeling Technique

污染物 污染 环境科学 臭氧 对流层 空气污染 北京 大气科学 组分(热力学) 对流层臭氧 气象学 化学 地理 地质学 物理 考古 中国 有机化学 热力学 生物 生态学
作者
Jia Xing,Shuxiao Wang,Bin Zhao,Wenjing Wu,Dian Ding,Carey Jang,Yun Zhu,Xing Chang,Jiandong Wang,Fenfen Zhang,Jiming Hao
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:51 (20): 11788-11798 被引量:77
标识
DOI:10.1021/acs.est.7b01975
摘要

Tropospheric ozone (O3) and fine particles (PM2.5) come from both local and regional emissions sources. Due to the nonlinearity in the response of O3 and PM2.5 to their precursors, contributions from multiregional sources are challenging to quantify. Here we developed an updated extended response surface modeling technique (ERSMv2.0) to address this challenge. Multiregional contributions were estimated as the sum of three components: (1) the impacts of local chemistry on the formation of the pollutant associated with the change in its precursor levels at the receptor region; (2) regional transport of the pollutant from the source region to the receptor region; and (3) interregional effects among multiple regions, representing the impacts on the contribution from one source region by other source regions. Three components were quantified individually in the case study of Beijing-Tianjin-Hebei using the ERSMv2.0 model. For PM2.5 in most cases, the contribution from local chemistry (i.e., component 1) is greater than the contribution from regional transport (i.e., component 2). However, regional transport is more important for O3. For both O3 and PM2.5, the contribution from regional sources increases during high-pollution episodes, suggesting the importance of joint controls on regional sources for reducing the heavy air pollution.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷波er的应助被科研通管家采纳,获得30
刚刚
1秒前
1秒前
标致以云完成签到,获得积分10
1秒前
kingwill发布了新的文献求助30
1秒前
sly发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
阿浩完成签到,获得积分10
4秒前
共享精神的应助被TeeteePor采纳,获得10
6秒前
研友_VZG7GZ的应助被甘楽采纳,获得10
7秒前
7秒前
9秒前
lihao发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
李铃锐发布了新的文献求助10
10秒前
烟花的应助被涛1118采纳,获得10
12秒前
一减完成签到 ,获得积分0
12秒前
13秒前
科研同发布了新的文献求助10
13秒前
zz发布了新的文献求助10
13秒前
迷路大白完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
南风过境发布了新的文献求助10
15秒前
Akim的应助被薛小飞采纳,获得10
17秒前
沉沉发布了新的文献求助10
17秒前
伍寒烟发布了新的文献求助10
18秒前
科目三的应助被yexin采纳,获得10
19秒前
梓亮的应助被闻塔采纳,获得30
19秒前
20秒前
zzyabcd1发布了新的文献求助10
20秒前
zz完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
一字勇完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
22秒前
CTbnun完成签到,获得积分10
24秒前
甘楽发布了新的文献求助10
24秒前
HY完成签到,获得积分10
27秒前
翟越发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7787493
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9325966
关于积分的说明 20408244
捐赠科研通 7376427
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3322265
关于科研通互助平台的介绍 2469967
邀请新用户注册赠送积分活动 2338807