Efficient Biocatalytic System for Biosensing by Combining Metal–Organic Framework (MOF)-Based Nanozymes and G-Quadruplex (G4)-DNAzymes

化学 脱氧核酶 生物传感器 血红素 催化作用 组合化学 抗坏血酸 金属有机骨架 G-四倍体 催化效率 人工酶 检出限 纳米技术 有机化学 色谱法 生物化学 血红素 DNA 材料科学 食品科学 吸附
作者
Xuanxiang Mao,Fangni He,Dehui Qiu,Shijiong Wei,Rengan Luo,Yun Chen,Xiaobo Zhang,Jianping Lei,David Monchaud,Jean‐Louis Mergny,Huangxian Ju,Jun Zhou
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:94 (20): 7295-7302 被引量:60
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.2c00600
摘要

A high catalytic efficiency associated with a robust chemical structure are among the ultimate goals when developing new biocatalytic systems for biosensing applications. To get ever closer to these goals, we report here on a combination of metal-organic framework (MOF)-based nanozymes and a G-quadruplex (G4)-based catalytic system known as G4-DNAzyme. This approach aims at combining the advantages of both partners (chiefly, the robustness of the former and the modularity of the latter). To this end, we used MIL-53(Fe) MOF and linked it covalently to a G4-forming sequence (F3TC), itself covalently linked to its cofactor hemin. The resulting complex (referred to as MIL-53(Fe)/G4-hemin) exhibited exquisite peroxidase-mimicking oxidation activity and an excellent robustness (being stored in water for weeks). These properties were exploited to devise a new biosensing system based on a cascade of reactions catalyzed by the nanozyme (ABTS oxidation) and an enzyme, the alkaline phosphatase (or ALP, ascorbic acid 2-phosphate dephosphorylation). The product of the latter poisoning the former, we thus designed a biosensor for ALP (a marker of bone diseases and cancers), with a very low limit of detection (LOD, 0.02 U L-1), which is operative in human plasma samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
莞尔完成签到 ,获得积分10
刚刚
pppy发布了新的文献求助10
1秒前
Cordero完成签到,获得积分10
1秒前
维洛尼亚发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
TeeteePor完成签到,获得积分10
3秒前
归海含烟发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
6秒前
li1_李发布了新的文献求助10
6秒前
sunaq发布了新的文献求助10
7秒前
Souliko完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
在水一方应助jasonlee采纳,获得30
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
Kycg发布了新的文献求助10
13秒前
wcc发布了新的文献求助10
13秒前
躺平完成签到 ,获得积分10
14秒前
爆米花应助开朗访曼采纳,获得10
14秒前
852应助平常金针菇采纳,获得10
14秒前
赘婿应助Koi采纳,获得10
14秒前
14秒前
Sh发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
slacke完成签到,获得积分10
15秒前
阿啾发布了新的文献求助10
16秒前
完美世界应助仁爱糖豆采纳,获得10
16秒前
啊啊啊完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
修辛发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
卡莉完成签到,获得积分10
17秒前
Ava应助nuoyefenfei采纳,获得10
18秒前
执着玫瑰完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5720875
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5262673
关于积分的说明 15292448
捐赠科研通 4870116
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2615251
邀请新用户注册赠送积分活动 1565182
关于科研通互助平台的介绍 1522256