Another look at measures of forecast accuracy

单变量 系列(地层学) 计量经济学 度量(数据仓库) 竞赛(生物学) 统计 平均绝对误差 计算机科学 数学 均方误差 数据挖掘 多元统计 古生物学 生态学 生物
作者
Rob Hyndman,Anne B. Koehler
出处
期刊:International Journal of Forecasting [Elsevier BV]
卷期号:22 (4): 679-688 被引量:4541
标识
DOI:10.1016/j.ijforecast.2006.03.001
摘要

We discuss and compare measures of accuracy of univariate time series forecasts. The methods used in the M-competition as well as the M3-competition, and many of the measures recommended by previous authors on this topic, are found to be degenerate in commonly occurring situations. Instead, we propose that the mean absolute scaled error become the standard measure for comparing forecast accuracy across multiple time series.
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