High-performance Pb(Ni1/3Nb2/3)O3-PbZrO3-PbTiO3 ceramics with the triple point composition

材料科学 陶瓷 压电 烧结 三相点 三元运算 压电系数 制作 矿物学 复合材料 计算机科学 热力学 物理 医学 病理 化学 程序设计语言 替代医学
作者
Lang Bian,Xudong Qi,Kai Li,Jinhui Fan,Zhanmiao Li,Enwei Sun,Bin Yang,Shuxiang Dong,Wenwu Cao
出处
期刊:Journal of The European Ceramic Society [Elsevier BV]
卷期号:41 (14): 6983-6990 被引量:55
标识
DOI:10.1016/j.jeurceramsoc.2021.07.034
摘要

Ternary 0.552Pb(Ni1/3Nb2/3)O3-xPbZrO3-(0.448-x)PbTiO3 (PNN-PZ-PT) ceramics near the triple point compositions were fabricated by an improved two-step sintering method. The triple point composition 0.552PNN-0.135PZ-0.313PT ceramic has outstanding piezoelectric performance with piezoelectric coefficient d33 = 1200 pC/N. Its easy fabrication and low cost make this piezoelectric material an excellent candidate for high sensitivity sensors and ultrasonic transducers. The evolution of domain structures for ceramics with composition near the triple point provides deeper insight into the mechanism of ultrahigh piezoelectric properties of PNN-PZ-PT ceramics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
KAZEN完成签到,获得积分10
1秒前
55完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
2秒前
领导范儿应助yckbz采纳,获得10
3秒前
4秒前
哈密瓜完成签到,获得积分10
5秒前
优雅含灵完成签到 ,获得积分10
5秒前
无心完成签到,获得积分10
6秒前
9秒前
chands123发布了新的文献求助10
9秒前
CipherSage应助内向的鲂采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
小蘑菇应助kk采纳,获得10
10秒前
11秒前
12秒前
12秒前
HH完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
123发布了新的文献求助10
14秒前
凶狠的亦寒关注了科研通微信公众号
15秒前
丁香园爱你完成签到,获得积分10
15秒前
mofan发布了新的文献求助10
15秒前
123发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
19秒前
酷酷巧蟹发布了新的文献求助10
20秒前
高贵的静槐完成签到,获得积分10
21秒前
无误发布了新的文献求助10
21秒前
mofan完成签到,获得积分10
22秒前
地球发布了新的文献求助10
25秒前
优雅双双发布了新的文献求助10
25秒前
初景应助和谐的亦旋采纳,获得20
25秒前
禧xi完成签到,获得积分10
26秒前
心心完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443509
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257373
关于积分的说明 17586403
捐赠科研通 5502108
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900906
邀请新用户注册赠送积分活动 1877940
关于科研通互助平台的介绍 1717534