Computer-aided understanding and engineering of enzymatic selectivity

选择性 化学 基质(水族馆) 组合化学 生物催化 蛋白质工程 合理设计 生物化学 生化工程 纳米技术 催化作用 材料科学 生物 反应机理 工程类 生态学
作者
Lunjie Wu,Lei Qin,Yao Nie,Yan Xu,Yi‐Lei Zhao
出处
期刊:Biotechnology Advances [Elsevier]
卷期号:54: 107793-107793 被引量:60
标识
DOI:10.1016/j.biotechadv.2021.107793
摘要

Enzymes offering chemo-, regio-, and stereoselectivity enable the asymmetric synthesis of high-value chiral molecules. Unfortunately, the drawback that naturally occurring enzymes are often inefficient or have undesired selectivity toward non-native substrates hinders the broadening of biocatalytic applications. To match the demands of specific selectivity in asymmetric synthesis, biochemists have implemented various computer-aided strategies in understanding and engineering enzymatic selectivity, diversifying the available repository of artificial enzymes. Here, given that the entire asymmetric catalytic cycle, involving precise interactions within the active pocket and substrate transport in the enzyme channel, could affect the enzymatic efficiency and selectivity, we presented a comprehensive overview of the computer-aided workflow for enzymatic selectivity. This review includes a mechanistic understanding of enzymatic selectivity based on quantum mechanical calculations, rational design of enzymatic selectivity guided by enzyme-substrate interactions, and enzymatic selectivity regulation via enzyme channel engineering. Finally, we discussed the computational paradigm for designing enzyme selectivity in silico to facilitate the advancement of asymmetric biosynthesis.
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