Plasmonic contact lens materials for glucose sensing in human tears

隐形眼镜 拉曼散射 纳米技术 材料科学 表面等离子共振 硼酸 图层(电子) 化学 拉曼光谱 纳米颗粒 光学 组合化学 物理
作者
Won‐Chul Lee,Eun Hye Koh,Dong‐Ho Kim,Sung‐Gyu Park,Ho Sang Jung
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:344: 130297-130297 被引量:52
标识
DOI:10.1016/j.snb.2021.130297
摘要

Surface-enhanced Raman scattering (SERS) contact lens materials (SERS-LM) have been developed for selective glucose detection in human tears. SERS-LM is composed of a silk fibroin (SF) layer, a layer of silver nanowires (AgNWs) coated with 4-mercaptophenyl boronic acid (MPBA), and a protection film (PF) layer in a layer-by-layer structure. SF offers a biocompatible interface and filters tear proteins larger than nanopores in the SF domain. The MPBA-coated AgNWs (AgNWs-MPBA) formed on SF creates a high density of hotspots for Raman signal enhancement, and MPBA functions as a chemical receptor that induces cis-diol complexation with a glucose molecule. The developed SERS-LM exhibits excellent glucose sensing performance in the concentration range of 500 nM - 1 mM, and the limit of detection is 211 nM. Then, the sensing capability of the SERS-LM is demonstrated using human tears before and after a meal. The tear glucose levels measured by SERS-LM represent trends of corresponding blood glucose level, confirming the feasibility of the developed SERS-LM for noninvasive glucose sensing in human tears. The developed SERS-LM is expected to be applied for various wearable-type personal health monitoring systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
joey完成签到 ,获得积分10
刚刚
shangfeng完成签到,获得积分10
刚刚
爱可依完成签到 ,获得积分10
刚刚
无极微光应助白蹄乌采纳,获得20
1秒前
2秒前
2秒前
Akim应助123asd采纳,获得10
2秒前
Eleanor完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
霸气鞯完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
一页书完成签到,获得积分10
7秒前
7小白完成签到,获得积分10
8秒前
shyx完成签到 ,获得积分10
8秒前
优雅含莲完成签到 ,获得积分0
8秒前
小凤姑娘完成签到,获得积分10
8秒前
言_完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
糖糖完成签到 ,获得积分10
9秒前
机智念芹完成签到 ,获得积分10
9秒前
晓风完成签到,获得积分0
9秒前
栗爷完成签到,获得积分0
9秒前
液晶屏99完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
11秒前
笙8279发布了新的文献求助10
12秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Nexus应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
杨华启应助科研通管家采纳,获得20
12秒前
13秒前
西瓜妹完成签到 ,获得积分10
13秒前
瑾玉完成签到,获得积分10
13秒前
xueerbx完成签到,获得积分10
13秒前
REBECCA完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6498212
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8294177
关于积分的说明 17697032
捐赠科研通 5594166
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917600
邀请新用户注册赠送积分活动 1894551
关于科研通互助平台的介绍 1755161