清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Carbon oxides emissions from lithium-ion batteries under thermal runaway from measurements and predictive model

热失控 锂(药物) 核工程 离子 热的 材料科学 化学 机械 热力学 功率(物理) 电池(电) 工程类 物理 医学 有机化学 内分泌学
作者
Yun Yang,Zhirong Wang,Pinkun Guo,Shichen Chen,Huan Bian,Xuan Tong,Lei Ni
出处
期刊:Journal of energy storage [Elsevier BV]
卷期号:33: 101863-101863 被引量:28
标识
DOI:10.1016/j.est.2020.101863
摘要

A concentration test device was set up to study and analyze the thermal runaway gas production process in lithium-ion batteries. The experimental conditions for the research were determined by the influence of different external environments and gas flow rates on the thermal runaway process. Gas measurement and analysis of CO and CO2 generated in thermal runaway process under different states of charge (SOCs), different ambient temperatures and different electric heating power were conducted. The following results were obtained. Under different SOCs, the concentrations of CO and CO2 decreased as the charge capacity of the lithium-ion batteries decreased. Under different ambient temperatures, the concentration of CO2 decreased with the decrease of the ambient temperature. However, the concentration of CO at the ambient temperature of 180 °C was higher than that at the ambient temperature of 220 °C. Under different electric heating power, the concentrations of CO and CO2 decreased with the decrease of the electric heating power. Besides, Bayesian prior probability distribution theory was adopted to analyze the variations of CO concentration relative to time in the thermal runaway process, the results of which can predict thermal runaway state of lithium-ion batteries. The findings can serve to provide reference for accident prevention and control of thermal runaway of lithium-ion batteries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CATH完成签到 ,获得积分10
1秒前
40秒前
52秒前
酷波er应助Mollyxueyue采纳,获得10
58秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
等待戈多发布了新的文献求助30
1分钟前
大模型应助听听采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
nav完成签到 ,获得积分10
1分钟前
等待戈多完成签到,获得积分10
1分钟前
sasz完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
芷兰丁香发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
芷兰丁香完成签到,获得积分10
2分钟前
听听发布了新的文献求助10
2分钟前
丹丹完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Mollyxueyue发布了新的文献求助10
2分钟前
Mollyxueyue完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
顺利大门完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
上官若男应助xx采纳,获得10
4分钟前
CipherSage应助听听采纳,获得10
4分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
高贵碧凡完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Single Cell Analysis of the Tumor Microenvironment Landscape Across the Disease Spectrum of Multiple Myeloma 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
模型平均及其应用 900
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
The Cambridge History of China 英文版16册 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7331293
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8945702
关于积分的说明 18975069
捐赠科研通 6985783
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3216880
关于科研通互助平台的介绍 2383399
邀请新用户注册赠送积分活动 2196522