Profiling antibiotic resistance in Escherichia coli strains displaying differential antibiotic susceptibilities using Raman spectroscopy

抗生素 四环素 微生物学 抗生素耐药性 大肠杆菌 氨苄西林 环丙沙星 细菌 核酸 化学 生物 生物化学 遗传学 基因
作者
Taru Verma,Harshitha Annappa,Saumya Singh,Siva Umapathy,Dipankar Nandi
出处
期刊:Journal of Biophotonics [Wiley]
卷期号:14 (1) 被引量:29
标识
DOI:10.1002/jbio.202000231
摘要

Abstract The rapid identification of antibiotic resistant bacteria is important for public health. In the environment, bacteria are exposed to sub‐inhibitory antibiotic concentrations which has implications in the generation of multi‐drug resistant strains. To better understand these issues, Raman spectroscopy was employed coupled with partial least squares‐discriminant analysis to profile Escherichia coli strains treated with sub‐inhibitory concentrations of antibiotics. Clear differences were observed between cells treated with bacteriostatic (tetracycline and rifampicin) and bactericidal (ampicillin, ciprofloxacin, and ceftriaxone) antibiotics for 6 hr: First, atomic force microscopy revealed that bactericidal antibiotics cause extensive cell elongation whereas short filaments are observed with bacteriostatic antibiotics. Second, Raman spectral analysis revealed that bactericidal antibiotics lower nucleic acid to protein (I 812 /I 830 ) and nucleic acid to lipid ratios (I 1483 /I 1452 ) whereas the opposite is seen with bacteriostatic antibiotics. Third, the protein to lipid ratio (I 2936 /I 2885 and I 2936 /I 2850 ) is a Raman stress signature common to both the classes. These signatures were validated using two mutants, Δ lon and Δ acrB , that exhibit relatively high and low resistance towards antibiotics, respectively. In addition, these spectral markers correlated with the emergence of phenotypic antibiotic resistance. Overall, this study demonstrates the efficacy of Raman spectroscopy to identify resistance in bacteria to sub‐lethal concentrations of antibiotics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
赵一完成签到,获得积分10
刚刚
Hao发布了新的文献求助10
刚刚
小瑶完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
YY的应助被诗蕊采纳,获得30
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
小二郎的应助被罗显发采纳,获得10
1秒前
1秒前
斯文败类的应助被SIC1采纳,获得10
1秒前
逗逗完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
高文强完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
zzz完成签到,获得积分10
3秒前
长大佳完成签到,获得积分20
3秒前
Tzp_2004完成签到 ,获得积分10
3秒前
CipherSage的应助被妞妞采纳,获得10
3秒前
脑洞疼的应助被Mario采纳,获得10
4秒前
香蕉觅云的应助被Mario采纳,获得10
4秒前
打打的应助被Mario采纳,获得10
4秒前
打打的应助被Mario采纳,获得10
4秒前
爱发呆的同学完成签到,获得积分10
4秒前
老实寒云发布了新的文献求助10
4秒前
lzy发布了新的文献求助10
5秒前
Akim的应助被甘冰采纳,获得10
5秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
5秒前
未来的心理学家完成签到,获得积分10
5秒前
牂牂发布了新的文献求助10
5秒前
852的应助被你好好想想采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.2的应助被Dream采纳,获得10
5秒前
合适惊蛰完成签到,获得积分10
5秒前
贪玩的丹萱完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
muxin完成签到,获得积分10
6秒前
EXO完成签到,获得积分10
6秒前
大胆的小懒猪完成签到 ,获得积分10
6秒前
Millian完成签到,获得积分10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8130999
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9533315
关于积分的说明 21601348
捐赠科研通 7713144
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3418328
关于科研通互助平台的介绍 2543979
邀请新用户注册赠送积分活动 2459666