已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Comparative assessment of PIV-based pressure evaluation techniques applied to a transonic base flow

跨音速 翼型 表面压力 压力测量 声学 压力传感器 压敏涂料 风洞 计算机科学 压力系数 总压比 流量(数学) 动压 空气动力学 机械工程 航空航天工程 工程类 机械 物理 气体压缩机
作者
Paul Blinde,Dirk Michaelis,B.W. van Oudheusden,Pierre-Élie Weiss,Roland de Kat,Angeliki Laskari,Jin Yong Jeon,Laurent David,Daniel Schanz,Florian Huhn,Sébastian Gesemann,Matteo Novara,Cameron J. McPhaden,Nathan J. Neeteson,David E. Rival,J.F.G. Schneiders,Ferry Schrijer
摘要

The pressure in a fluid flow is directly related to sound generation and surface loads. Both are important parameters in many engineering problems and the quantification of mean and fluctuating pressure is of great interest for efficient designs. Whereas surface pressure can experimentally be determined using pressure transducers and pressure-sensitive paint (PSP), PIV-based pressure determination Oudheusden (2013) offers unique capabilities beyond these more established measurement techniques. In contrast to pressure transducers and PSP, PIV-based pressure determination does not require making any modifications to wind tunnel models. This opens the door for pressure determination in configurations where making such modifications is not practical, e.g. thin airfoils. Moreover, it avoids the installation of large numbers of pressure transducers which is a common practice to obtain reliable surface loads. Another unique feature of PIV-based pressure determination is its inherent ability to provide simultaneous velocity and pressure data in the full flow field. This enables a better insight in the relation between fluid dynamics and surface loads or sound fields. Given these beneficial features, there has long been interest in PIV-based pressure determination. In recent years however, the technique has become increasingly feasible and appealing, mostly due to the development of (time-resolved) tomographic PIV (Elsinga et al. 2006; Scarano 2013). This is also the reason why its scale-up from small-size research environments is currently receiving attention in collaborative European framework programs 'AFDAR' and 'NIOPLEX'.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
玻璃弹珠发布了新的文献求助10
2秒前
传奇3的应助被iceberg采纳,获得10
3秒前
Lucas的应助被罗敏采纳,获得20
4秒前
liyong完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
lius完成签到,获得积分10
8秒前
斯文败类的应助被8567612采纳,获得10
8秒前
9秒前
沐秋完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
我是老大的应助被如意安莲采纳,获得10
11秒前
共享精神的应助被小小小明采纳,获得10
12秒前
zhang发布了新的文献求助10
12秒前
李健的小迷弟的应助被Zephyr采纳,获得10
12秒前
xiaofengche发布了新的文献求助10
13秒前
无奈忆秋完成签到 ,获得积分10
13秒前
小小论文完成签到,获得积分20
13秒前
15秒前
希望天下0贩的0的应助被ppt采纳,获得10
16秒前
JY完成签到 ,获得积分10
16秒前
18秒前
18秒前
sunny完成签到 ,获得积分10
18秒前
xiaofengche完成签到,获得积分10
19秒前
pluto的应助被小小小明采纳,获得50
20秒前
杰帅发布了新的文献求助10
21秒前
202111120114完成签到,获得积分10
21秒前
科研通AI6.2的应助被烤鸭卷饼采纳,获得10
22秒前
徐涵完成签到 ,获得积分10
23秒前
小卡啦完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
科研通AI6.4的应助被玻璃弹珠采纳,获得10
25秒前
华仔的应助被咪好采纳,获得10
25秒前
上官若男的应助被激动的海豚采纳,获得10
25秒前
Susu完成签到,获得积分10
25秒前
麦格布丁发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
汉堡包的应助被zhang采纳,获得10
27秒前
黄道婆完成签到 ,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 310
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7833414
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9356669
关于积分的说明 20591271
捐赠科研通 7426083
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3337229
关于科研通互助平台的介绍 2481693
邀请新用户注册赠送积分活动 2358023