High efficient low cost gamma-ray radiation sensor based on IoT platform

PMOS逻辑 剂量计 NMOS逻辑 辐射 辐射监测 电离辐射 频道(广播) 伽马射线 计算机科学 灵敏度(控制系统) 电压 光电子学 材料科学 电气工程 物理 辐照 电子工程 工程类 光学 晶体管 电信 核物理学
作者
A. Sharaf,M. Zorkany,M. Shiple
出处
期刊:Journal of Radiation Research and Applied Sciences [Elsevier BV]
卷期号:15 (4): 100463-100463 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jrras.2022.100463
摘要

In the radiation sensing community, it's very important to detect gamma-ray radiation using remote sensing like IoT platforms. In this paper, high efficient low cost gamma-ray radiation sensor is designed to monitor and early detect radioactive materials that are present in the environment, and this is to be achieved based on IoT platform. Such platform provides a safer monitoring technique that helps avoiding the direct exposure to radiation and allows the exploration of inaccessible places. This paper conducts a deep informed study of N-channel (NMOS) and P-channel (PMOS) MOSFETs to be used as a dosimeter and sensor for gamma-ray radiation. The proposed technique herein uses the active load configuration of MOSFETs to detect the output current or the channel on resistance.MOSFET drain current and channel resistance values are changed based on variations of threshold voltage (VT) that are affected directly by the dose of absorbed gamma-ray radiation. For the purpose of sensing the ionizing radiation, the change ratios of output current or channel resistance values; due to threshold voltage shifting, are measured. A complete prototype of the proposed gamma-ray radiation IoT monitoring solution has been built and tested in a real gamma radiation environment over a dose range from 10 Gy up to 40 Gy. The highest current sensitivity of the proposed dosimeter was 0.579 mA/Gy and 0.529 mA/Gy for NMOS and PMOS respectively. The practical results show that the IoT monitoring radiation system is able to efficiently detect the gamma radiation remotely using low cost MOSFET transistors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
马明旋完成签到,获得积分20
刚刚
離原完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
SGQT完成签到,获得积分10
1秒前
WXY完成签到 ,获得积分10
1秒前
暴躁的水蜜桃完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
枫日山山完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
雪白怜阳发布了新的文献求助10
2秒前
julienCCC完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
小蟹蟹吖完成签到,获得积分10
3秒前
曲曲发布了新的文献求助10
3秒前
躺平完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
开心小懒虫完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
llzuo完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Watson完成签到,获得积分10
5秒前
pingxing完成签到,获得积分10
6秒前
owlhealth发布了新的文献求助30
6秒前
Ther1111完成签到,获得积分10
6秒前
小吉完成签到,获得积分10
6秒前
寻月完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.2应助鳗鱼落雁采纳,获得10
6秒前
快乐的问儿完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
十二应助躺平采纳,获得10
7秒前
平淡晓博完成签到,获得积分10
7秒前
Cilia完成签到,获得积分10
8秒前
卓儿发布了新的文献求助10
9秒前
hongzhihu完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Ing完成签到,获得积分10
10秒前
斯文败类应助黄寒梅采纳,获得10
10秒前
潇洒的芒果完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organic Reactions, Volume 116 1500
VALIDATION OF THE TAYLOR, ALAMEL AND VPSC MODELS FOR PLASTIC ANISOTROPY MODELING OF SHEET METALS 1000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Middleton's Allergy Principles and Practice 10th Edition(Middleton's Allergy 2-Volume Set, 10th Edition) 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7402102
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9006721
关于积分的说明 19174512
捐赠科研通 7035582
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3231152
关于科研通互助平台的介绍 2393553
邀请新用户注册赠送积分活动 2212931