Integrated mass spectrometry strategy for functional protein complex discovery and structural characterization

计算生物学 质谱法 药物发现 表征(材料科学) 蛋白质功能 功能(生物学) 化学 结构生物信息学 蛋白质结构 生物 纳米技术 生物化学 细胞生物学 材料科学 色谱法 基因
作者
Zheyi Liu,Xiong Chen,Shirui Yang,Ruijun Tian,Zheyi Liu
出处
期刊:Current Opinion in Chemical Biology [Elsevier]
卷期号:74: 102305-102305 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.cbpa.2023.102305
摘要

The discovery of functional protein complex and the interrogation of the complex structure-function relationship (SFR) play crucial roles in the understanding and intervention of biological processes. Affinity purification-mass spectrometry (AP-MS) has been proved as a powerful tool in the discovery of protein complexes. However, validation of these novel protein complexes as well as elucidation of their molecular interaction mechanisms are still challenging. Recently, native top-down MS (nTDMS) is rapidly developed for the structural analysis of protein complexes. In this review, we discuss the integration of AP-MS and nTDMS in the discovery and structural characterization of functional protein complexes. Further, we think the emerging artificial intelligence (AI)-based protein structure prediction is highly complementary to nTDMS and can promote each other. We expect the hybridization of integrated structural MS with AI prediction to be a powerful workflow in the discovery and SFR investigation of functional protein complexes.
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