Exploring Job Seeker s Experience with AI Interview in Campus Recruitment

工作面试 心理学 应用心理学 社会心理学
作者
Dan Li
标识
DOI:10.18686/eer.v2i4.4473
摘要

AI technology has been applied to human resource selection and interviewing, especially in campus recruitment in industries with greater employment demand, such as consumer goods manufacturing, sales and finance. Currently, research has been carried out on the experience of individual AI services, but there is insufficient study of the experiences of candidates who have actually participated in AI interviewing on campus. Using the rooted theory of the research path, interviewed 9 candidates involved in AI interviews in the course of campus, the result found that the candidates are not satisfied with the experience, the respondents have a poor overall sense of experience, and a lower willingness to continue to participate in an AI interview. Based on the above, the study proposes AI experience perception model for candidates recruited on campus. By understanding job seeker experiences, we can improve the effectiveness and fairness of AI interviews in campus recruitment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
entscholar完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
GREENP发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
麻麻珍妮斯完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
老实的诗筠完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
ren发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
bkagyin应助everglow采纳,获得10
8秒前
邱冯冯发布了新的文献求助30
9秒前
徐1完成签到 ,获得积分10
9秒前
凯凯完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
火白羽发布了新的文献求助30
10秒前
小杨完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
nihao世界发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI6.2应助GREENP采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
kikuki发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
15秒前
叶叶发布了新的文献求助10
15秒前
SAKURA完成签到,获得积分10
15秒前
Jasper应助LLH采纳,获得10
16秒前
16秒前
16秒前
天天快乐应助6542采纳,获得10
16秒前
芋泥泥泥完成签到,获得积分10
17秒前
milv5完成签到,获得积分10
17秒前
MengYuan发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Social Psychology 600
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7644284
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9217188
关于积分的说明 19774670
捐赠科研通 7209505
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276786
关于科研通互助平台的介绍 2438296
邀请新用户注册赠送积分活动 2274627