亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

LMR and SPR induced Fano resonance in a planar waveguide-coupled D-shaped optical fiber for enhanced refractive index sensing in the Vis–NIR region

诺共振 平面的 折射率 材料科学 波导管 光学 共振(粒子物理) 光电子学 光纤 物理 等离子体子 计算机科学 粒子物理学 计算机图形学(图像)
作者
Rajiv Maurya,Ankit Mishra,Chandan Yadav,Abhishek Upadhyay,Gaurav Sharma,Vivek Singh
出处
期刊:Journal of The Optical Society of America B-optical Physics [The Optical Society]
卷期号:42 (8): 1794-1794
标识
DOI:10.1364/josab.565538
摘要

This study examines the performance of an indium tin oxide coated D-shaped optical fiber (ITO-DOF) sensor and a planar waveguide-coupled indium tin oxide coated D-shaped optical fiber (PWG-DOF) sensor for inline refractive index sensing applications. The ITO-DOF sensor enables lossy mode resonance in the visible region and surface plasmon resonance in the near-infrared region. The PWG-DOF sensor enables the simultaneous generation of Fano resonance in both regions by utilizing lossy mode resonance and surface plasmon resonance effects across the visible and near-infrared regions. It is observed that the PWG-DOF sensor achieves a higher figure of merit than the ITO-DOF sensor due to its narrower full-width at half-maximum. Also, the penetration depth of the Fano resonance mode is recorded at 127.99 nm in the visible region and 500.81 nm in the near-infrared region, surpassing lossy mode resonance (126.75 nm) and surface plasmon resonance (499.91 nm). These values increase with film thickness, highlighting the Fano resonance as a superior sensing signal. Given its improved figure of merit and penetration depth, this study suggests that Fano resonance can enhance the sensitivity and performance of refractive index sensors beyond conventional lossy mode resonance and surface plasmon resonance techniques.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fafa完成签到,获得积分10
2秒前
胡美玲完成签到,获得积分20
6秒前
Xujiamin完成签到,获得积分10
7秒前
13秒前
15秒前
Caixtmx完成签到 ,获得积分10
16秒前
胡林发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
呵呵发布了新的文献求助10
18秒前
刘瀚臻完成签到,获得积分10
18秒前
月亮完成签到 ,获得积分10
18秒前
刘瀚臻发布了新的文献求助10
21秒前
moyu123发布了新的文献求助10
21秒前
26秒前
充电宝应助刘瀚臻采纳,获得10
27秒前
oleskarabach发布了新的文献求助10
27秒前
30秒前
瑞雪发布了新的文献求助10
33秒前
某某完成签到 ,获得积分10
35秒前
乐观凝荷完成签到,获得积分10
36秒前
研友_8RyzBZ发布了新的文献求助10
36秒前
hh驳回了田様应助
37秒前
39秒前
41秒前
42秒前
Criminology34应助null采纳,获得10
43秒前
科研通AI6应助瑞雪采纳,获得10
45秒前
刘瀚臻发布了新的文献求助10
46秒前
lulu发布了新的文献求助20
48秒前
49秒前
null重新开启了yyyy文献应助
51秒前
收皮皮完成签到 ,获得积分10
51秒前
今夕何夕完成签到,获得积分10
53秒前
lzxucn完成签到,获得积分10
55秒前
叶子应助Robin采纳,获得10
57秒前
小姚姚完成签到,获得积分10
58秒前
桐桐应助lulu采纳,获得10
59秒前
司连喜发布了新的文献求助10
1分钟前
善学以致用应助XL神放采纳,获得10
1分钟前
灵巧汉堡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
4th edition, Qualitative Data Analysis with NVivo Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5611827
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4695978
关于积分的说明 14890100
捐赠科研通 4727293
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2545926
邀请新用户注册赠送积分活动 1510337
关于科研通互助平台的介绍 1473236