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Targeted delivery of tumor necrosis factor in combination with CCNU induces a T cell–dependent regression of glioblastoma

癌症研究 医学 肿瘤坏死因子α 胶质瘤 CD8型 脑瘤 免疫系统 细胞因子 免疫疗法 免疫学 病理
作者
Thomas Look,Emanuele Puca,Marcel Bühler,Daniel S. Kirschenbaum,Roberto De Luca,Riccardo Stucchi,Domenico Ravazza,Cesare Di Nitto,Patrick Roth,Yonatan Katzenelenbogen,Assaf Weiner,Lukas Rindlisbacher,Burkhard Becher,Ido Amit,Michael Weller,Dario Neri,Teresa Hemmerle,Tobias Weiß
出处
期刊:Science Translational Medicine [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:15 (697) 被引量:22
标识
DOI:10.1126/scitranslmed.adf2281
摘要

Glioblastoma is the most aggressive primary brain tumor with an unmet need for more effective therapies. Here, we investigated combination therapies based on L19TNF, an antibody-cytokine fusion protein based on tumor necrosis factor that selectively localizes to cancer neovasculature. Using immunocompetent orthotopic glioma mouse models, we identified strong anti-glioma activity of L19TNF in combination with the alkylating agent CCNU, which cured the majority of tumor-bearing mice, whereas monotherapies only had limited efficacy. In situ and ex vivo immunophenotypic and molecular profiling in the mouse models revealed that L19TNF and CCNU induced tumor DNA damage and treatment-associated tumor necrosis. In addition, this combination also up-regulated tumor endothelial cell adhesion molecules, promoted the infiltration of immune cells into the tumor, induced immunostimulatory pathways, and decreased immunosuppression pathways. MHC immunopeptidomics demonstrated that L19TNF and CCNU increased antigen presentation on MHC class I molecules. The antitumor activity was T cell dependent and completely abrogated in immunodeficient mouse models. On the basis of these encouraging results, we translated this treatment combination to patients with glioblastoma. The clinical translation is ongoing but already shows objective responses in three of five patients in the first recurrent glioblastoma patient cohort treated with L19TNF in combination with CCNU (NCT04573192).
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