Cross-ancestry genome-wide association meta-analyses of hippocampal and subfield volumes

遗传建筑学 全基因组关联研究 生物 海马结构 遗传关联 数量性状位点 特质 遗传学 遗传谱系 情景记忆 认知 神经科学 单核苷酸多态性 基因型 基因 人口 医学 环境卫生 程序设计语言 计算机科学
作者
Nana Liu,Long Jiang Zhang,Tian Tian,Jingliang Cheng,Bing Zhang,Shijun Qiu,Zuojun Geng,Guangbin Cui,Quan Zhang,Weihua Liao,Yongqiang Yu,Hui Zhang,Bo Gao,Xiaojun Xu,Tong HAN,Zhenwei Yao,Wen Qin,Feng Liu,Meng Liang,Qiang Xu
出处
期刊:Nature Genetics [Springer Nature]
卷期号:55 (7): 1126-1137 被引量:28
标识
DOI:10.1038/s41588-023-01425-8
摘要

The hippocampus is critical for memory and cognition and neuropsychiatric disorders, and its subfields differ in architecture and function. Genome-wide association studies on hippocampal and subfield volumes are mainly conducted in European populations; however, other ancestral populations are under-represented. Here we conduct cross-ancestry genome-wide association meta-analyses in 65,791 individuals for hippocampal volume and 38,977 for subfield volumes, including 7,009 individuals of East Asian ancestry. We identify 339 variant–trait associations at P < 1.13 × 10−9 for 44 hippocampal traits, including 23 new associations. Common genetic variants have similar effects on hippocampal traits across ancestries, although ancestry-specific associations exist. Cross-ancestry analysis improves the fine-mapping precision and the prediction performance of polygenic scores in under-represented populations. These genetic variants are enriched for Wnt signaling and neuron differentiation and affect cognition, emotion and neuropsychiatric disorders. These findings may provide insight into the genetic architectures of hippocampal and subfield volumes. Genome-wide association meta-analyses in populations of East Asian and European ancestries identify variant–trait associations for 44 hippocampal traits and provide insight into the genetic architectures of hippocampal and subfield volumes.
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