Inner‐Layer Indium Doping Achieved Highly Active and Stable Sulfur Vacancies in MoS 2 for Superior Sulfur Redox Kinetics

材料科学 硫黄 动力学 兴奋剂 氧化还原 图层(电子) 无机化学 化学工程 纳米技术 化学 光电子学 冶金 量子力学 物理 工程类
作者
Qingbin Jiang,Huifang Xu,Kwan San Hui,Yijie Wei,Lingwen Liu,Zhengqing Ye,Chenyang Zha,Mengting Zheng,Jun Lü,Kwun Nam Hui
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:37 (34): e2415986-e2415986 被引量:34
标识
DOI:10.1002/adma.202415986
摘要

Abstract Defect engineering in MoS 2 via sulfur vacancies (Vs‐MoS 2 ) has shown potential in enhancing lithium–sulfur battery (LSB) performance by mitigating the polysulfide shuttle effect. However, the high surface energy of Vs‐MoS 2 impedes long‐term catalyst stability. Herein, indium (In) doping is introduced into the inner layer of Vs‐MoS 2 lattice (In‐Vs‐MoS 2 ), which effectively stabilizes the catalyst by reducing surface energy and enhancing sulfur redox kinetics. Theoretical calculations confirm that In doping, in conjunction with surface vacancies, optimizes charge distribution and generates unpaired electrons near the Fermi level, thus improving polysulfide adsorption and lowering Li 2 S formation barriers. LSBs with In‐Vs‐MoS 2 separators deliver stable cycling at 0.5 C with a favorable capacity of 1042 mAh g −1 retained after 100 cycles. Moreover, even at high current density (5 C) and high S loading (8.7 mg cm −2 ) scenario, stable cycling is realized, demonstrating the strategy's effectiveness in advancing LSB electrocatalysis. This work offers a straightforward strategy for practical LSBs and deepens the understanding of vacancy‐modulated electrocatalysts for sulfur redox.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
calm发布了新的文献求助10
刚刚
俏皮的翩跹完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
罗向南完成签到,获得积分20
4秒前
梵莫发布了新的文献求助10
4秒前
淮雨巷陌完成签到,获得积分10
5秒前
江恋发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
小多发布了新的文献求助10
7秒前
李金梅完成签到 ,获得积分10
8秒前
科研通AI6.4应助Lucy采纳,获得10
8秒前
polaris完成签到 ,获得积分10
8秒前
明亮豆芽完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
10秒前
zhuzhu完成签到,获得积分10
10秒前
ff完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
繁星发布了新的文献求助10
12秒前
香蕉觅云应助璐璇采纳,获得10
12秒前
12秒前
曾绍炜完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI6.4应助何永灿采纳,获得10
12秒前
嘟嘟发布了新的文献求助10
12秒前
白羊完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
CTT发布了新的文献求助10
14秒前
666完成签到,获得积分10
15秒前
happyboy2008完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
王永利发布了新的文献求助10
16秒前
可爱曼青应助芋泥桃桃采纳,获得10
16秒前
芽芽完成签到,获得积分10
17秒前
秋蝶发布了新的文献求助10
17秒前
嘟嘟完成签到,获得积分10
18秒前
赘婿应助达进采纳,获得10
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7768105
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9311515
关于积分的说明 20323923
捐赠科研通 7353097
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315604
关于科研通互助平台的介绍 2464810
邀请新用户注册赠送积分活动 2330294