Post‐translational modifications linked to preclinical Alzheimer's disease–related pathological and cognitive changes

病态的 队列 疾病 脑脊液 医学 肿瘤科 阿尔茨海默病神经影像学倡议 磷酸化 阿尔茨海默病 内科学 神经科学 生物信息学 心理学 生物 生物化学
作者
Olamide Abiose,Jarod Rutledge,Patricia Moran‐Losada,Michaël E. Belloy,Edward N. Wilson,Zihuai He,Alexandra N. Trelle,Divya Channappa,America Romero,Jennifer Park,Maya Yutsis,Sharon J. Sha,Katrin I. Andreasson,Kathleen L. Poston,Victor W. Henderson,Anthony D. Wagner,Tony Wyss‐Coray,Elizabeth C. Mormino
出处
期刊:Alzheimers & Dementia [Wiley]
卷期号:20 (3): 1851-1867
标识
DOI:10.1002/alz.13576
摘要

Abstract INTRODUCTION In this study, we leverage proteomic techniques to identify communities of proteins underlying Alzheimer's disease (AD) risk among clinically unimpaired (CU) older adults. METHODS We constructed a protein co‐expression network using 3869 cerebrospinal fluid (CSF) proteins quantified by SomaLogic, Inc., in a cohort of participants along the AD clinical spectrum. We then replicated this network in an independent cohort of CU older adults and related these modules to clinically‐relevant outcomes. RESULTS We discovered modules enriched for phosphorylation and ubiquitination that were associated with abnormal amyloid status, as well as p‐tau 181 (M4: β = 2.44, p < 0.001, M7: β = 2.57, p < 0.001) and executive function performance (M4: β = −2.00, p = 0.005, M7: β = −2.39, p < 0.001). DISCUSSION In leveraging CSF proteomic data from individuals spanning the clinical spectrum of AD, we highlight the importance of post‐translational modifications for early cognitive and pathological changes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
勤劳飞松完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
Cker完成签到,获得积分20
2秒前
3秒前
MI完成签到,获得积分10
3秒前
野山发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
牟真完成签到,获得积分10
4秒前
MI发布了新的文献求助10
6秒前
Dsivan发布了新的文献求助10
7秒前
懊悔发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
糖歌吃瘦发布了新的文献求助30
7秒前
Akim应助bertrand采纳,获得10
7秒前
pc发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
hdq发布了新的文献求助10
10秒前
Akim应助专注的思菱采纳,获得10
10秒前
husi发布了新的文献求助10
10秒前
汉堡包应助李键刚采纳,获得10
10秒前
卡戎529发布了新的文献求助10
10秒前
伶俜完成签到 ,获得积分10
12秒前
14秒前
科研顺利发布了新的文献求助10
16秒前
ysf发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
叶问夏完成签到 ,获得积分10
18秒前
火星上迎夏完成签到,获得积分10
18秒前
Jarvis完成签到,获得积分10
18秒前
pc完成签到,获得积分20
19秒前
乐乐应助天真思雁采纳,获得10
21秒前
24秒前
秋雪瑶应助liang采纳,获得10
26秒前
26秒前
以拟为隐完成签到,获得积分10
27秒前
忧心的棉花糖完成签到,获得积分10
27秒前
hdq完成签到,获得积分10
27秒前
星星发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 700
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
A radiographic standard of reference for the growing knee 400
Glossary of Geology 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2475684
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2140241
关于积分的说明 5454157
捐赠科研通 1863619
什么是DOI,文献DOI怎么找? 926468
版权声明 562846
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 495669