PPARα Agonism Enhances Immune Response to Radiotherapy while Dietary Oleic Acid Results in Counteraction

痛苦 免疫系统 油酸 放射治疗 医学 癌症研究 内科学 内分泌学 药理学 化学 免疫学 生物化学 政治学 政治 法学
作者
Richard J. Ross,Jacob Gadwa,Justin Yu,Laurel B. Darragh,Michael Knitz,Diemmy Nguyen,Nicholas A. Olimpo,Khalid N M Abdelazeem,Alexander H. Nguyen,Sophia Corbo,Benjamin Van Court,Jessica I. Beynor,Brooke Neupert,Anthony J. Saviola,Angelo D’Alessandro,Sana D. Karam
出处
期刊:Clinical Cancer Research [American Association for Cancer Research]
标识
DOI:10.1158/1078-0432.ccr-23-3433
摘要

Abstract Introduction: Head and neck cancer (HNC) improvements are stagnant, even with advances in immunotherapy. Our previous clinical trial data show altered fatty acid (FA) metabolism correlates with outcome. We hypothesized that pharmacologic and dietary modulation of FA catabolism will impact therapeutic efficacy. Methods: We performed in vivo and in vitro experiments employing PPARα agonism with fenofibrate (FF) or high oleic acid diets (OAD) with radiotherapy, generating metabolomic, proteomic, stable isotope tracing, extracellular flux analysis, and flow cytometric data to investigate these alterations. Results: FF improved anti-tumor efficacy of high dose per fraction radiotherapy in HNC murine models, while the OAD reversed this effect. FF treated mice on the control diet had evidence of increased FA catabolism. Stable isotope tracing showed less glycolytic utilization by ex vivo CD8+ T cells. Improved efficacy correlated with intratumoral alterations in eicosanoid metabolism and downregulated mTOR and CD36. Conclusion: Metabolic intervention with increased FA catabolism improves efficacy of HNC therapy and enhance anti-tumoral immune response.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.3应助yyyy采纳,获得10
刚刚
慕祺发布了新的文献求助10
2秒前
Muller发布了新的文献求助10
3秒前
淡淡的炳发布了新的文献求助10
3秒前
珍珠发布了新的文献求助10
4秒前
cdercder应助金木zzz采纳,获得10
6秒前
Knee完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
科研通AI6.2应助魏伯安采纳,获得10
8秒前
烟味完成签到,获得积分10
8秒前
盈落完成签到,获得积分10
11秒前
HHHHTTTT应助愉快的真采纳,获得100
11秒前
搜集达人应助愉快的真采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.4应助愉快的真采纳,获得30
11秒前
李爱国应助烟味采纳,获得10
12秒前
细腻慕儿完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
怕黑的西牛完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI6.2应助珍珠采纳,获得30
15秒前
魏伯安发布了新的文献求助10
17秒前
dinglingling发布了新的文献求助10
17秒前
图雄争霸完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
liuxl发布了新的文献求助20
18秒前
Orange应助Hanna2021采纳,获得10
21秒前
21秒前
鬼才L发布了新的文献求助10
24秒前
yuyuan完成签到 ,获得积分10
25秒前
DD完成签到,获得积分10
25秒前
田様应助又何必呢采纳,获得10
26秒前
29秒前
molihuakai应助hiahiayue采纳,获得50
30秒前
魏伯安发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
定一完成签到,获得积分20
39秒前
充电宝应助寒茶采纳,获得10
39秒前
潇洒慕蕊完成签到 ,获得积分10
40秒前
沉默的醉蓝完成签到,获得积分10
41秒前
鬼才L完成签到,获得积分10
41秒前
很有用完成签到,获得积分20
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Soil mites of the family Rhagidiidae (Actinedida: Eupodoidea). Morphology, Systematics, Ecology 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Radical Reactions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7357136
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8967954
关于积分的说明 19056300
捐赠科研通 7004708
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3222353
关于科研通互助平台的介绍 2386506
邀请新用户注册赠送积分活动 2203021