亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

De novo design of covalent bonding peptides for target protein

共价键 化学 组合化学 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 残留物(化学) 半胱氨酸 2019年冠状病毒病(COVID-19) 生物化学 生物物理学 立体化学 计算生物学 生物 传染病(医学专业) 有机化学 医学 疾病 病理
作者
Xiaohong Zhou,Qian Zhu,Anqi Zheng,Boyuan Xue,Qihui Wang,L. K. Chin,Jingkun Jiang,Miao He
标识
DOI:10.1016/j.hlife.2024.07.007
摘要

To rapidly develop hyper-stable inhibitors that bind specifically and covalently to functional proteins is critical for diagnostics and therapeutics. Taking targeting severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) variants as an example, we report a fast and low-cost de novo design strategy on covalent bonding peptides toward the SARS-CoV-2 spike protein receptor-binding domain (RBD), hence blocking its interaction with the human angiotensin-converting enzyme 2 (hACE2). As a proof-of-concept, peptide scaffolds built by ligating the hotspot residues at the hACE2-Omicron RBD interface were docked against RBD, and then the chemically modified peptides were designed by predicting their reactivity against RBD using a modified Amber ff14SB force field. Two peptides (15- and 16-mer peptides) were equipped with sulfonyl fluoride warheads bound with the conserved Y449 residue of RBD via the sulfur (VI) fluoride exchange (SuFEx) click chemistry. With permanent bonding and without dissociation, the two peptides blocked Omicron BA.2 pseudovirus infection with IC50 values of 1.07 μM and 1.56 μM, respectively. Our design approach greatly promotes the discovery of hyper-stable inhibitors against SARS-CoV-2 variants and other rapidly evolving viruses, potentially applicable to combat future viral outbreaks efficiently.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助50
2秒前
5秒前
小草完成签到,获得积分10
8秒前
24秒前
25秒前
Jane发布了新的文献求助10
28秒前
xinyue发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
合适尔珍发布了新的文献求助10
30秒前
科研通AI2S应助袋鼠带伞采纳,获得10
31秒前
满意尔安发布了新的文献求助10
34秒前
田様应助燕燕采纳,获得10
40秒前
44秒前
山猪吃细糠完成签到 ,获得积分10
44秒前
阿Q完成签到,获得积分10
49秒前
harry发布了新的文献求助10
52秒前
58秒前
黑木完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
陈同学完成签到 ,获得积分10
1分钟前
andrele应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
ww发布了新的文献求助10
1分钟前
8R60d8应助优秀的甜菜采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
chen完成签到 ,获得积分10
1分钟前
tara发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
乐乐应助weixin9861采纳,获得10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
燕燕关注了科研通微信公众号
1分钟前
Jane发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
万能图书馆应助满意尔安采纳,获得10
2分钟前
doctor2023完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
hyhy发布了新的文献求助30
2分钟前
2分钟前
2分钟前
weixin9861发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
Organic Chemistry 20086
(应助此贴封号)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Voyage au bout de la révolution: de Pékin à Sochaux 700
yolo算法-游泳溺水检测数据集 500
First Farmers: The Origins of Agricultural Societies, 2nd Edition 500
Metals, Minerals, and Society 400
International socialism & Australian labour : the Left in Australia, 1919-1939 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4294035
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3820385
关于积分的说明 11962243
捐赠科研通 3463349
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1899706
邀请新用户注册赠送积分活动 947916
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 850560