已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A three-dimensional vision measurement method based on double-line combined structured light

交叉口(航空) 激光扫描 结构光 平面(几何) 激光器 计算机视觉 光学 亚像素渲染 校准 直线(几何图形) 计算机科学 人工智能 坐标系 点(几何) 几何学 物理 数学 工程类 像素 量子力学 航空航天工程
作者
Mingze Wang,Qiucheng Sun,Changbo Gao,Zeming Ren,Weiyu Dai
出处
期刊:Scientific Reports [Nature Portfolio]
卷期号:13 (1) 被引量:7
标识
DOI:10.1038/s41598-023-46176-y
摘要

In this paper, a structured light vision measurement method using a scanning laser line and a positioning laser line is proposed. The novel method enables the scanning laser plane to slide along a slide rail while maintaining intersection with the positioning laser plane, eliminating the need to determine the scanning direction and moving step. During the measurement process, the laser plane equations need to be recalibrated for each new position, so a real-time calibration method is given. Initially, the geometric barycenter method is employed to detect the subpixel coordinates of the light stripe intersection point. Subsequently, these coordinates are projected into the camera coordinate system using the initial equations of the positioning laser plane. Finally, leveraging the normal information of the initial equation of the scanning laser plane and the three-dimensional coordinates of the light stripe intersection point, the real-time calibration of the scanning laser plane equations can be accomplished. The proposed method enables the three-dimensional reconstruction of objects, and its accuracy is verified through measurements on gauge blocks. Experimental results demonstrate that this method achieves precise and stable three-dimensional reconstruction of object surface shape.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Orange应助Blue采纳,获得10
3秒前
5秒前
潘爱玲发布了新的文献求助10
6秒前
奎奎完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
VMO发布了新的文献求助10
10秒前
墨然回首完成签到,获得积分10
11秒前
充电宝应助sdfg采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
Rainyin发布了新的文献求助20
16秒前
Blue发布了新的文献求助10
16秒前
小小旭呀发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
正直的以冬完成签到,获得积分10
22秒前
cdercder应助windfly采纳,获得10
22秒前
24秒前
25秒前
如初完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
fft发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
30秒前
潘爱玲完成签到,获得积分10
31秒前
xkk发布了新的文献求助10
32秒前
times发布了新的文献求助10
34秒前
wen发布了新的文献求助30
34秒前
34秒前
35秒前
38秒前
稳重妙芹发布了新的文献求助10
38秒前
DrKe完成签到,获得积分10
39秒前
39秒前
roe完成签到 ,获得积分10
39秒前
慕青应助贤砸采纳,获得10
40秒前
42秒前
无心的归尘完成签到,获得积分10
43秒前
Rainyin发布了新的文献求助20
43秒前
暮光之城发布了新的文献求助10
43秒前
高分求助中
Clinical Epidemiology: The Essentials, 6e 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
The Immune System (Fifth Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6569443
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8348607
关于积分的说明 17886308
捐赠科研通 5697381
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2944470
邀请新用户注册赠送积分活动 1920361
关于科研通互助平台的介绍 1797137